AI・Data Product Manager （AI・Data PdM）

AI・Data Product Manager （AI・Data PdM）

正社員

試用期間：3か月

フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:30）
標準勤務時間　9:30～18:30
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

• 各種社会保険完備
• 交通費支給 ※上限5万円/月
• 実績に応じて昇給有（年2回）

健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険

屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）

＜従業員持株会＞
従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要）

＜ダブルタイミーデイ＞
社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り）

＜書籍購入＞
業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入

＜セミナー費用補助＞
業務に必要なセミナー参加費を補助

＜部活動＞
趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助

＜チームビルディング＞
チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる

＜結婚祝い金＞
結婚した従業員に祝い金を支給

書類選考
↓
一次面接(現場メンバー)
↓
二次面接(現場責任者)
↓
最終面接(CTO or VPoE）
※面接は3回を予定（変更となる場合があります）
※選考中にリファレンスチェックをご依頼する場合がございます

■Timeeプロダクト採用HP
https://product-recruit.timee.co.jp/

■Timee Tech Blog
https://tech.timee.co.jp/

■インタビュー記事
『データ戦略を描き、実行する。非連続な成長を生み出すデータPgMという仕事』
https://productpr.timee.co.jp/n/neb4d59617598

募集背景

タイミーには、ワーカー・事業者・仕事・稼働実績・レビュー・営業活動など、事業成長に伴って多様なデータが蓄積されています。今後の非連続な成長に向けては、これらを分析や意思決定支援に留めず、 *プロダクト体験そのものを進化させるAI・データプロダクト* として価値に変換していく必要があります。

本ポジションは、AI・データの可能性を実際のプロダクト / サービス / 業務体験に落とし込み、顧客価値と事業KPIの向上に接続するPdMロールです。単なるデータ活用PJの推進ではなく、ユーザー価値・事業価値・技術実現性の交点を見極めながら、仮説検証からスケールまでをリードいただきます。

業務内容

AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト / 機能 / サービスの企画・推進を担っていただきます。

• AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義
• 担当領域のプロダクト戦略 / ロードマップ / KPI・ガードレール指標の設計
• PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計
• PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理
• エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進
• GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進
• 成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開

• 想定テーマ例*

• マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
• ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
• 営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
• AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化

本ポジションの魅力

• タイミー固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
• AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索〜実装〜スケールまでを一気通貫で推進できます。
• Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
• 事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
• DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。

インタビュー記事

[
](https://productpr.timee.co.jp/n/neb4d59617598)

技術スタック(主要な部分の抜粋)

• クラウド
• Google Cloud
• 開発言語
• Python
• データ基盤
• BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
• ML / LLM基盤
• Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
• BIツール
• Looker / Looker Studio
• IaC
• Terraform
• 開発環境・ツール
• Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc

採用要件

MUST

• プロダクトマネージャー、またはプロダクト思考でのAI・データプロジェクトリード経験
• 複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
• SQLを用いたデータ抽出・分析経験
• AI・データ領域に関する基礎理解・実務理解
• 以下いずれかの領域において、専門職と対話しながら課題・要件・実現性を整理し、プロダクト上の意思決定に関与できること
• DS / ML / LLM / AIエージェント / MLOps などのAI・機械学習領域
• DWH / BI / アナリティクスエンジニアリングなどのデータ活用基盤領域

WANT

• AIやデータを活用したプロダクトの開発・運用経験
• Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトの経験
• 営業、CS、マーケティングなどの業務プロセスに入り込み、GTM / 業務定着まで推進した経験
• AI・データガバナンス、セキュリティに関する知識
• プロダクト戦略、IT戦略、プラットフォーム戦略の策定・運用経験

求める人物像

• タイミーのミッション、ビジョン、バリューに共感いただける方
• AIやデータを目的化せず、顧客価値・事業成果・プロダクト体験を起点に考えられる方
• 曖昧さを受け入れ、自ら問いを立て、周囲を巻き込みながら前に進められる方
• 技術職・事業職の双方に敬意を持ち、合意形成できる方
• 作って終わりではなく、使われる・成果が出る・定着するところまで向き合える方