サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。2024年からは、従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化し、エンタープライズ企業の経営層に対して、データサイエンスとAIを掛け合わせた意思決定支援を行うデータサイエンスファームへと転換しています。対峙する相手はプロモーション担当者から経営層へと変わり、プロジェクトの規模も数億円単位へと大型化しています。

この転換の中で私たちが取り組んでいるのが、「事業を前に進める力を、特定の個人ではなくチームで再現できる組織をつくること」です。相手を深く理解し、本当に解くべき問いを立て、必要な人を巻き込み、意思決定と実行を動かす。この仕事の進め方は、経営層と向き合うコンサルタントやセールスでも、市場やコミュニティと向き合うマーケターでも共通しています。それを一部の人の力に頼るのではなく、複数のメンバーがそれぞれの強みを持ち寄り、チームとして再現していく。それが今回の採用の目的です。

そのため、このポジションでは「コンサルティング経験」「営業経験」「マーケティング経験」といった職種経験を条件にしていません。この仕事の進め方を7つの要素に分解したうえで、その土台となる素養を持つ方を業界・職種を問わずお迎えし、選考を通じて見えた強みに合わせて、マーケター・セールス・コンサルタントのいずれかに配属します。入社時点で完成している必要はありません。いずれかに明確な強みがあり、それを起点に役割を広げていける方を求めています。

サイカのビジネス職は、職種が違っても同じ流れの仕事をしています。相手を深く理解し、関係をつくって本音を引き出し、本当に解くべき問いを設定し、必要な知見・人材を社内外から集め、解を言語化して意思決定を動かし、実行を前に進めて次のテーマにつなげる。コンサルタントとセールスはこの流れをエンタープライズ企業の経営層・マーケティング責任者に対して、マーケターは市場・既存顧客のコミュニティ・社内に対して回しています。向き合う相手は違っても、この流れのどこに強みが出るかによって、担っていただく職種が変わります。

選考では、この流れのどこに強みがあるかを、これまでの経験をもとに一緒に見立てていきます。そのうえで、ご本人の希望とあわせて配属を決めます。入社後は、現場のコンサルタント・セールス・マーケターの案件に入り、強みが活きる部分から担当を始め、実務を通じて担当範囲を広げていきます。

コンサルタント

問いの設定、解の言語化、実行の推進に強みがある方の配属先です。エンタープライズ企業の経営層を相手にしたクライアントワークを担います。

• 顧客の会社・組織・人物・商品を、背景や歴史まで深く理解する
• 依頼をそのまま処理せず、本当に解くべき問いを設定し、提案の骨子をつくる
• 社内のデータサイエンティスト・アナリスト、社外の専門家を集めてソリューションを形にする
• 分析結果や専門知識を「だから何をするのか」まで翻訳し、経営層の意思決定につなげる
• ゴールから逆算してプロジェクトを前に進め、日常のデリバリーから次の課題・相談・拡大につなげる

セールス

顧客理解と関係構築、本音を引き出す力に強みがある方の配属先です。
新規・既存を問わず、エンタープライズ企業の経営層・マーケティング責任者との関係をつくり、まだ見えていない課題や事業機会を引き出して、案件を創出します。

• 顧客・業界について、クライアントと同等以上の解像度で理解しにいく（一次情報を自ら取りに行く）
• 経営層・意思決定者と「困ったらまず相談したい」と思われる関係をつくり、言語化されていない課題を引き出す
• 引き出した課題をもとに、社内のコンサルタント・データサイエンティストを巻き込んで提案を組み立てる
• 相手の役職・専門性・理解度に合わせて伝え方を変え、複雑な内容を一つのストーリーとして届ける
• 受注後も顧客との関係を継続し、次の提案・新たなテーマにつなげる

マーケター

構想を描き、言語化して発信する力、社内外の多様な人を巻き込む力に強みがある方の配属先です。他の2職種と異なり、特定のクライアントではなく、市場・既存顧客のコミュニティ・社内を相手にサイカ自身のマーケティングを担います。サイカが推進する「AI Decision Engine」としてのブランド価値確立に向け、ブランディング施策の企画・実行から、コミュニティ（MARKETING COMMONS）の運営、将来的には広報（PR）領域までを幅広く手掛けます。

• コーポレートおよびサービスブランドの価値向上に向けた施策の企画・実行、インナーブランディング、ブランディング動画・対外コンテンツの制作ディレクション
• 既存顧客・大手企業のキーパーソンが集うコミュニティ（MARKETING COMMONS）のイベント・分科会・交流会の企画・運営・実務実行
• コミュニティを通じた既存クライアントとのエンゲージメント構築とノウハウ集約
• プレスリリースの企画・執筆・配信、メディアリレーションの構築（今後順次お任せする可能性あり）
• 変化する事業・組織課題に応じた新規ミッションへの機動的な対応

入社後について

入社当初は、現場メンバーの商談・案件・施策に同席し、顧客理解、論点の整理、提案準備、分析チームとの連携、施策の実務など、ご自身の強みが活きる部分から担当していただきます。そのうえで、案件の中でどこに強みが出るかを見ながら、担当範囲を段階的に広げていきます。当初は足りない要素を他のメンバーが補完し、成長に応じてご本人が主担当として持てる範囲を増やしていく前提です。

配属は入社時に決めますが、職種の壁は固定的なものではありません。案件によってセールスとコンサルタントが一緒に提案を組み立てたり、マーケターがコミュニティを通じて顧客の課題を拾ったりと、職種を越えて動く場面が日常的にあります。

経営層と向き合う現場に、最初から入れます

サイカが向き合うのは、日本を代表するエンタープライズ企業の経営層（CXO）やマーケティング責任者です。コンサルタント・セールスは、経験豊富なメンバーが課題を引き出し、提案を組み立て、意思決定を動かしている案件に最初から同席し、その動きを間近で学びながら担当範囲を広げていけます。マーケターも、大手企業のキーパーソンが集うコミュニティの運営や、経営層に向けた発信を通じて、同じ相手と向き合います。経営判断の現場に立ち会う経験は、キャリアの早い段階で視座を大きく引き上げます。

職種を決め打ちせず、強みから始められます

「営業か、コンサルか、マーケか」を先に決めて応募する必要はありません。選考の中で強みを一緒に見立て、最も活きる職種に配属します。入社後も、7つの流れのどこで力が出るかを見ながら役割を広げていくので、自分でも気づいていなかった強みが見つかることがあります。

完成形を求めず、チームで補い合う環境です

一人ですべてを担うことは求めていません。明確な強みを起点に役割を持ち、足りない要素はチームで補いながら、実務を通じて身につけていく前提です。社内のデータサイエンティスト・コンサルタント・セールス・マーケターが横にいる環境で、自分の得意領域を広げていけます。

「データサイエンス×AI」を武器にしたビジネススキルが身につきます

サイカが長年培ってきた統計・データサイエンスの知見と、独自のAI基盤を使った事業は、どの職種であっても「データを解釈し、意思決定に翻訳する」力を求めます。AIが定型業務を代替する時代に、今後長く通用する希少な武器になります。

応募資格（必須）

業界・職種は問いません。
次のような経験を、ご自身の言葉で具体的に語れる方を求めています。

• 立場や専門性の異なる人を巻き込み、物事を前に進めた経験
• 結果に対して、自ら責任を負った経験
• 困難や想定外があっても、粘り強く立て直してやり切った経験
• 未知の領域を自ら学び、成果につなげた経験
• 社会人としての実務経験3年程度以上（目安）

肩書や案件規模ではなく、その中でご自身が何を考え、何を決め、誰をどう動かしたかを重視します。
「どうすればいいか」を聞く前に、まず自分なりの案を持って動いてきた方であれば、コンサルティング・営業・マーケティングの経験は問いません。

※マーケティングの知識や高度なデータリテラシーは必須ではありません。入社後にキャッチアップできる体制があります。

応募資格（歓迎）

いずれか一つでも当てはまれば歓迎します。配属先の見立ての参考にします。

• 顧客と直接向き合い、課題を引き出して提案・実行した経験（法人営業、カスタマーサクセス、広告代理店・PR会社のアカウント職、コンサルティングなど）
• 新規事業、事業開発、事業企画、経営企画などで、構想から実現までを自ら設計した経験
• 与えられた依頼や目標をそのまま処理せず、本当に解くべき課題を置き直して進めた経験
• 難しい内容を、専門外の人や意思決定者に分かる言葉で伝え、判断を動かした経験
• データや数字をもとに考え、施策や提案の裏付けにした経験
• ブランディング、コミュニティ運営、イベント企画、広報・PR、コンテンツ制作の実務経験
• 銀行の法人営業、商社、人材エージェントなど、企業の意思決定者と向き合う営業の経験

一言でいうと、「正解のない状況でも、自ら学び、自分の意見を持ち、人を巻き込み、より大きな目的に向けて仕事を前に進められる人」です。

• 未知のテーマでも自ら調べ、人に聞き、必要な情報を取りに行く方
• 相手の意図を正確に理解し、複雑な内容を分かりやすく返せる方
• 「どうすればいいですか」で止まらず、まず自分なりの案を持てる方
• 相手の感情や状況を読み、異なる意見でも適切に伝えられる方
• 完璧を待ちすぎず、変更や失敗があっても立て直して前に進める方
• 必要な人を見つけ、自ら働きかけ、仕事を前に進めてきた方
• サイカのビジョン「才能開花に満ちた公正な世界をつくる」に共感し、クライアントの事業成果まで関わりたいと思える方

メンバーのインタビュー

• [「データサイエンス×コンサルティング」で、新たなプロフェッショナルファームを形づくる── 執行役員 西川祐介が語る、サイカのコンサルタントの役割](https://xica.net/career/recruit/consulting-in-data-science-firm-20260220/)
• [データサイエンスの先駆者がサイカに見出した「熱狂」の舞台──執行役員 平原昭次が挑む、組織知のアセット化と再現性のある成功](https://xica.net/career/recruit/data-science-pioneer-hirahara-joins-xica-20260205/)

プロジェクト事例、レポート

• [エステーが挑む、「データサイエンス×AI×人」による成熟ブランドの再定義【Brand Summit Spring 2026 イベントレポート】

](https://xica.net/xicaron/brand-summit-2026-spring-report/)

• [“感性×データサイエンス”による勝率の最大化──丸亀製麺の止まらない躍進の裏側に迫る【マーケティングアジェンダ2025 イベントレポート】](https://xica.net/xicaron/marketing-agenda-2025-marugame-seimen-event-report/)
• [キユーピーが挑む、DXによるマーケティングの全体最適化 ── 組織連携の鍵は、データドリブンな意思決定基盤【マーケティングアジェンダ東京2024イベントレポート】](https://xica.net/xicaron/marketing-agenda-tokyo-2024-kewpie-event-report/)
• [サイカ、京都先端科学大学・一橋大学ビジネススクール教授の名和高司氏がシニア・アドバイザーに就任](https://xica.net/action/jinji20260312/)
• [【予約受付開始】サイカ代表 平尾の初の著書『狙って売上を伸ばすデータ分析の思考法　勝ち続けるための「データ×感性」6ステップ』が11月28日（金）に発売決定](https://xica.net/action/book-release-20251128/)
• [サイカ、消費者のブランド選択理由を分析する新ソリューション「XICA COMPASS」提供開始](https://xica.net/action/consumer-mix-modeling-compass/)

• 1日8時間を基本としたフレックスタイム制を適用
• フレキシブルタイム：始業 6：00～12：00／終業　15：00～21：00
• コア・タイム：12：00～15：00
• 休憩時間（60分）
• リモートワーク制度
• ※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。
• ※管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。

• 年俸制（総額を12ヶ月分に分けて毎月支給）
• 給与改定年2回あり
• 賞与：業績に応じて
• 経験/能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします

• 交通費全額支給
• 残業代別途支給（固定残業30時間超過の場合）

• 社会保険完備
• 確定拠出型年金制度（401K）
• 借上社宅制度
• 社内表彰（MVP）制度
• XICA AWARD
• 統計検定取得支援制度
• オフィスグリコ有
• ウォーターサーバー完備
• カフェスペース完備
• PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給
• オフィス内全面禁煙
• 社員紹介制度
• 社員割引自動販売機