■会社概要

WorkXは、既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、自らもAIを活用したプロダクト等を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。

他社へのコンサルティングだけでなく、自社での事業創出を通じたクライアント提供価値の最大化に重きを置いており、

• AI・データを活用したコンサルティング＆エンジニアリングサービス「LeanDataX」
• 戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング＆事業創出支援「LeanX」
• 8,000人以上のハイエンドプロフェッショナルが登録する人材プラットフォーム「ProConnect」

など、複数事業を展開しています。
(上記のほか、プラットフォームに関連した複数サービスを展開。過去にも地方創生など複数事業の立ち上げ実績あり。)

さらに、自社で完結すること無く、グローバルトップのソリューションベンダーやアカデミアとの協創も通じ、独自のエコシステムを構築することで高水準のサービス提供を可能にしています。

売上高は創業以来、常に2桁成長。21年:3.5億→23年:16億→25年:28億 と5年で800％成長を遂げており、2028年のIPOを視野に入れ、証券会社や投資家からも高く評価されています。

■事業/組織概要 (LeanDataX)

LeanDataX事業部は、「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとして、DX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域など、AI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。

EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知見を有したデータサイエンティスト等が在籍しています。

• 参考記事：[ZLテクノロジーズ社と協業　コンプライアンス領域におけるAI・データ活用を推進](https://work-x.com/news/mkl8k2l31r/)

■募集背景

当社のLeanDataX事業は、設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。
DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており、単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。
私たちは、こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなく、クライアントとの対話を重ね、真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。

■業務内容

多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

■具体的なプロジェクト例

• 大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
• コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
• 大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
• 外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
• 人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 　等

■業界例

• 金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等
• メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等
• 小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等
• BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等

上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。

■本ポジションの魅力

• 多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。
• DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。
• プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。
• 原則として1人1プロジェクトにアサインされるため、自身の担当領域に集中してコミットできる体制が整っています。

■中長期のキャリア

AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。

• AI/データ活用コンサルティング領域

ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア

• データサイエンス領域

高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア

• データエンジニアリング領域

データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア

■サポート体制

当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。

■各種研修制度

• ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
• データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
• Dataikuをベースとした学習支援
• クラウド技術資格取得手当あり

(参考)[LeanDataXについて](https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15)

正社員

■勤務時間
9:00～18:00（実働8時間、休憩60分 )
時間外労働有無：有

■休日休暇

• 完全週休2日制（土・日・祝)
• 夏期休暇（7～9月で3日間）
• 年末年始休暇
• 有給休暇（初年度は入社半年で10日付与）
• 慶弔休暇
• 産前産後休暇
• 育児休暇

■雇用形態補足 期間の定め：無 ■試用期間 あり：3ヶ月（条件等の変更無し） ※試用期間中においても昇給/昇格は発生します。

◾️待遇/福利厚生

• 各種社会保険完備（健康保険 / 厚生年金保険 / 労災保険 / 雇用保険）
• 副業・兼業可 ※事前申告制

＜各種手当＞

• 通勤手当(上限4万円/月
• 住宅手当(3万円/月) ※支給地域に制限あり
• リファラル会食手当
• リファラル採用手当

＜育休取得実績＞
有

＜教育制度・資格補助＞

• OJT
• 技術書籍・外部有料セミナー費用会社負担
• オンライン勉強会の開催
• 資格取得補助（資格受検料の負担、資格により取得祝い金）

＜給与＞

• 給与改定（年4回）

　※3ヶ月に1度の人事評価により昇給/昇格の可能性あり

＜その他＞

• ウォーターサーバー/エスプレッソマシン/電子レンジ/冷蔵庫/フリースペース完備

10～30名/月

【通常フロー】
　　1次面接（オンラインまたは対面　対応者：所属部長/所属部社員/採用担当）　
　　↓
　　適性検査（ミキワメ(言語・計数・性格)）　
　　↓
　　最終面接（原則対面　対応者：取締役）
　　※選考回数は原則2回ですが、変動する場合がございます。

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※コンサル職(メンバークラス) かつ 書類A~B評価の場合
【一発最終面接 (一次 兼 最終面接) 】
　　適性検査（ミキワメ(言語・計数・性格)）　
　　↓
　　1次 兼 最終面接（原則対面　対応者：取締役/所属部長）
<対象職種>
コンサルタント職
　[LeanX部]

• ITコンサルタント
• 戦略コンサルタント
• 事業開発コンサルタント

　[LeanDataX部]

• AI&データコンサルタント
• データサイエンチスト
• データエンジニア
• AIリードエンジニア
• BIリードエンジニア

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