- 求人詳細
- 求める人材
- 企業情報
求人詳細
- 職種
- Machine Learning Engineer（Global Business）
- 勤務地
- 東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ1F・9F
雇入れ直後：東京本社、および労働者の自宅
変更の範囲：本社、グループ会社といった会社の定める場所、労働者の自宅での勤務 - 給与
- 給与：スキルや経験・能力に応じて決定（年2回見直し）
賞与：年1回（業績に基づく）
- 休日
- 年間：127日
\- 完全週休2日制（土・日曜日及び祝祭日）
\- 年末年始休暇
\- 年次有給休暇（入社3か月後から支給）
\- 自己啓発休暇（年次有給とは別に、連続5日間までを年1回取得可能）
\- 産育休（取得実績あり）
Recruitment Background
VISASQ operates a knowledge platform dedicated to its mission: "We make insightful connections possible." By leveraging an extensive global network of over 800,000 experts, we connect businesses challenges, from new business development and HR strategies to global expansion, with individuals possessing precisely the right knowledge. Our tailored solutions, including one-hour interviews, online surveys, and dedicated hands-on support, empower companies to overcome obstacles and achieve their most ambitious goals.
As a pioneer in Japan's Expert Network Service (ENS) industry, having acquired Coleman with the aim of becoming a Global Knowledge platform,we have just entered an ambitious new AI chapter: automating the diffusion of unique human insights that major LLMs haven't captured yet.
To achieve this, we are seeking Software Engineers, ML Engineers, and Data Scientists who can contribute to both engineering and architecture design by taking charge of designing and implementing autonomous AI agents leveraging predictive and generative models.
We are looking for Mid-level and Senior Talent. VisasQ is a publicly listed company (founded in 2012 and still led by our founder/CEO) that operates with a fast-paced startup/scale-up mindset. We are actively strengthening our core team in Japan while collaborating with our engineering presence across the US and Europe.
Responsibilities
- Collaborating with global English-speaking engineering team in Japan, US and Europe
- Designing, implementing, and validating machine learning models and AI agents across multiple providers (OpenAI, Anthropic, Google) to ensure cost-optimization and system resilience
- Promoting CI/CD pipelines, training, model monitoring, and version control based on MLOps best practices
- Optimizing machine learning model performance and scalability
- Fine-tuning large language models (LLMs) and designing/implementing training
- Stay current with the latest trends in machine learning, MLOps, and LLMs; researching and proposing new technologies and methodologies
Technical Environment
- Languages: Python, SQL
- AI/ML & Orchestration: Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Hugging Face Transformers
- Backend & Web: FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- Data & Search: Azure Cognitive Search (AI Search), Elasticsearch, Redis, Azure Cosmos DB, PostgreSQL
- Infrastructure & DevOps: Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps
- Project Management & Collaboration: Slack, Google Meet, Jira, Confluence, esa.io
- AI Coding Assistants / Developer Tools: Claude Code, Devin, ChatGPT
Highlights of the Role
- End-to-End Ownership: Work closely with the business side throughout the entire lifecycle, from initial problem-solving and specification design to release and continuous iteration.
- Proactive Innovation: We don't just hand you tickets; engineers are expected and encouraged to propose their own ideas and shape the product roadmap from the planning stage.
- Global Mobility: Depending on your performance and preferences, there are opportunities to work at our New York development hub to accelerate your global career.
Interview Process
#1: Screening / Casual Interview
#2: 1st Interview
#3: 2nd Interview:
#4: Final Interview
Annual Income
【Annual Salary Range】
¥7,000,000 to ¥15,000,000
- Salary details will be determined based on skills and experience.
雇用形態
正社員
試用期間
入社後3ヶ月（本採用と同条件）
勤務時間
時間管理または専門業務型裁量労働制
※スキル、ご経験、担当業務、および社内制度の改定等によって、勤務体系は決定させていただきます。
時間管理
10:00～19:00
所定労働時間：8時間00分／休憩：60分
専門業務型裁量労働制
1日のみなし労働時間8h／休憩1h
平均労働時間：160時間/月
（対象期間2022年下期 ・開発組織メンバーの平均）
福利厚生
- 通勤手当（上限あり）
- 仕事のパフォーマンスをあげるための福利厚生（身体のメンテナンス、家事代行、学習費用補助等に月1万円まで使用可）
- 外部セミナー参加補助
- 書籍購入にかかる費用負担
- インフルエンザ予防接種
- 健康診断費／健康診断オプション費用負担補助
- 健康保険加入に伴う福利厚生（保養施設やスポーツ施設の利用・飲食店の補助等）
- 借上社宅制度
- 遠方からの転居費用補助（採用時のみ）
- 勉強会・社内懇親会にかかる費用補助
- 社内部活動の活動費補助
- 新入社員歓迎・社内交流ランチ費補助
加入保険
健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険
受動喫煙対策
屋内禁煙、喫煙室なし
敷地内全体喫煙禁止
職務内容補足
【業務範囲について 】
雇入れ直後：上記を参照ください
変更の範囲：当社における各種業務全般
求める人材
Required Qualifications
- Business-level English proficiency for cross-border collaboration with US and European teams.
- Production ML & Backend Experience: Deep hands-on experience building production-grade backend services and ML pipelines.
- Mid-level: 3+ years of experience; comfortable navigating large, multi-module Python codebases independently.
- Senior-level: 5+ years of experience; able to architect event-driven workflows, optimize system latency, and design hybrid search retrieval.
- Core Technical Competency:
- Experience with LLM orchestration (structured outputs, tool use, multi-step agent workflows).
- Practical experience with tabular ML pipelines (feature engineering, ranking models/LTR, model validation).
- Familiarity with modern DevOps/MLOps (Docker, pytest/mocking, CI/CD pipelines).
Preferred Qualifications
- Cloud Infrastructure: Experience deploying and scaling services in public cloud environments
- Product Growth: Track record of iteratively scaling products in a fast-paced, cross-functional startup or scale-up environment.
- Language: conversational Japanese Proficiency (to seamlessly interface with local product and business teams).
企業情報
企業名: 株式会社ビザスク
働き方・カルチャー
- 副業：可（事前承認制）
- 服装：自由
- リモートワーク：可（週1回以上の出社）
※出社・リモート頻度は会社の方針変更に伴い、今後変更となる可能性があります。
企業概要
ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国・80万人超の知見をつなぐ国内最大級のナレッジプラットフォームを運営しています。国内外2,000超のクライアントに対し、インタビューやアンケート、実働型伴走支援など、多種多様な知見のマッチングを提供。2021年の米国大手買収を経て世界7拠点へ展開し、グローバル市場での拡大を加速させています。
市場の挑戦者として、個人の自律とチームの協調を重んじ、試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改善し続けています。ミッションの実現に向けて、テクノロジーの力で知見を流通させ、新しいマーケットを共に創り上げる仲間を求めています。
大事にしている5つのバリュー
- 大きく描け、鋭く尖れ ／ Sharpen our Edge
- 最速 ／ Excel through Swift Action
- プライドはクソだ ／ Place Your Pride Aside
- “We” は “I”から始める ／ Our Success Starts with Me
- 違いは強さ、共に創る ／ Collaborate without Boundaries
企業名
株式会社ビザスク
設立
2012年3月
本社所在地
東京都目黒区青葉台4-7-7 住友不動産青葉台ヒルズ9階
資本金
IR資料参照
従業員数
628人（Colemanの役職員数を含む／ビザスク単体：242人／2025年11月末時点）
事業概要
ビジネス領域特化の日本最大級のナレッジプラットフォームの運営、新規事業創出/組織開発支援
企業ホームページ
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