自社事業の拡大に伴い、サービスの多様化や顧客ニーズの拡大が進む一方で、営業・CS・バックオフィスにおける業務オペレーションの複雑化が課題となっています。当社では、生成AIやAIエージェントの活用、および自社管理システムの改修を組み合わせることで、社内業務の高度化・効率化と新たな価値創出を目指しています。社内におけるAI主導の生産性向上は急務のテーマです。

現場に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装、そして実際の運用定着までを一貫して主導し、全社の生産性を引き上げるコアメンバーとしての「BizOpsエンジニア」を募集します。

事業部（営業、CS、コーポレート等）を"顧客"と見立て、社内FDE（Forward Deployed Engineer）のようにその最前線に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装・運用定着までを一貫して主導していただきます。

• 業務ヒアリングと課題定義：

各部門の現場に入り、業務フローや課題をヒアリング・観察して構造化・特定する

• 技術的ソリューションの設計：

システム改修・業務自動化・AI活用の最適な使い分けなど、課題を技術的に解決する方法を立案する

• 自社管理システムの開発・保守：

自社管理システムの機能追加・改修・データベース設計・保守を行う

• AIワークフローの実装：

LLM・生成AIを用いたツールやワークフローの設計・実装（検索、要約、自動化、AIエージェントなど）

• 定着支援と改善：

導入後の定着支援、効果測定（ROI算出）、フィードバックに基づく改善サイクル（イテレーション）を実行する

• 優先順位の調整：

部門横断で優先度を判断し、事業インパクトの大きい課題から着手する

プログラミング言語：Python, TypeScript
バックエンドフレームワーク：Django, FastAPI,FastMCP
フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt
機械学習・アルゴリズム:PyTorch,Elasticsearch
データベース：MySQL, Cloud Datastore, Redis
インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
データ分析：Google Analytics, BigQuery,Mixpanel, Redash
DevOps：GitHub,Terraform,Sentry,
コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
ドキュメント管理: esa, Confluence,
AIツール: Claude Code, Devin, ChatGPT

既存業務をAIやITで置き換え、生産性を底上げすることで全社レベルのインパクトを実現します。
以下はあくまで着手が想定される領域の一例です。まずは現場ヒアリングから課題そのものを言語化・定義するところからスタートしていただきます。

• 営業・CS向け：

商談ログや問い合わせデータのAI要約、営業支援システムの構築

• バックオフィス向け：

業務効率化に向けた社内システムの改善、AI自動化等

【成果と感謝がダイレクトに届く環境】
全社横断的に事業インパクトの大きいテーマに取り組めます。「作って終わり」ではなく、目の前の社員やユーザーからのフィードバックを直接聞き、社内を変革する成果を目に見える形で実感できます。

【最上流から導入・運用まで一気通貫で関われる】
単に要望通りに開発するのではなく、企画段階から導入・運用・改善まで幅広く携われます。PoCやプロトタイプを通じて実現性を確認し、現場への定着まで責任を持ってつなげられる手触り感があります。

【最先端AI技術の実践とスキル習得】
LLM（RAG、AIエージェント、API連携）を実際のビジネス現場に最速で組み込み、実効性のあるAIソリューションを構築する実践的なノウハウが身につきます。

• 技術の利用そのものより「現場の課題が解決されること」に喜びを感じる方

単に最新のAI技術やWebフレームワークを使うこと自体を目的とするのではなく、「それによって現場の業務がどれだけ楽になったか」「生産性が上がったか」という実際の成果や現場の笑顔に一番のやりがいを感じられる方。

• 泥臭い業務理解や運用の作り込みを厭わない方

デスク上の仕様書だけに頼らず、営業・CS・バックオフィスなどの現場に直接入り込み、複雑で泥臭いオペレーションを丁寧に観察・紐解くことができる方。システムを「作って終わり」にせず、現場に定着して実際に使われ続けるまでの運用構築や改善イテレーションに粘り強く伴走できる方。

• 高い当事者意識（オーナーシップ）を持ち、曖昧さや変化を楽しめる方

要件や仕様が100%決まっていない状態からでも、自ら課題を定義し、関係者を巻き込みながら一人称でプロジェクトを前に進められる方。「自分の担当領域」の壁を作らず、事業や組織の変化にも柔軟かつポジティブに適応できる方。

【想定年収】
600万円 〜 1,000万円
※給与詳細は、スキルや経験に応じて決定します。

【給与内訳】

• 月給：469,000円 〜 738,000円
• 基本給：338,000円 〜 531,000円
• 固定残業手当（月30時間分）：85,000円 〜 134,000円
• 固定深夜手当（月40時間分）：46,000円 〜 73,000円

※固定残業時間・固定深夜時間を超える時間外労働・深夜労働分は、別途全額支給します。

正社員

入社後3ヶ月（本採用と同条件）

なし

専門業務型裁量労働制
※2027年4月より、フルフレックスタイム制（コアタイムなし）へ移行します。また、今後社内制度の改定等により、勤務体系が変更となる場合があります。

専門業務型裁量労働制
1日のみなし労働時間8h／休憩1h
平均労働時間：160時間/月
（対象期間2022年下期 ・開発組織メンバーの平均）

• 通勤手当（上限あり）
• 仕事のパフォーマンスをあげるための福利厚生（身体のメンテナンス、家事代行、学習費用補助等に月1万円まで使用可）
• 外部セミナー参加補助
• 書籍購入にかかる費用負担
• インフルエンザ予防接種
• 健康診断費／健康診断オプション費用負担補助
• 健康保険加入に伴う福利厚生（保養施設やスポーツ施設の利用・飲食店の補助等）
• 借上社宅制度
• 遠方からの転居費用補助（採用時のみ）
• 勉強会・社内懇親会にかかる費用補助
• 社内部活動の活動費補助
• 新入社員歓迎・社内交流ランチ費補助

健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険

屋内禁煙、喫煙室なし
敷地内全体喫煙禁止

【業務範囲について】
雇入れ直後：本求人の業務内容に記載の業務
変更の範囲：当社における各種業務全般

エントリー・書類選考
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面接（2〜3回）
※選考過程で対面（オフィスご来社）をお願いする場合がございます。
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オファー

※選考回数やプロセスは、ご経歴や状況に応じて変更となる場合があります。
※選考の途中でリファレンスチェックをご案内（実施）する場合がございます。実施タイミング等の詳細は選考内でお伝えいたします。