正社員

CX事業部　DX統括部　データサイエンス部

DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つDX統括部ならではの特徴です。

DX推進や生成AI活用ニーズの拡大に伴い、データ・AI・自動化を支えるクラウド基盤構築プロジェクトが増加しています。本ポジションでは、Azure／AWS／GCPを活用し、セキュアで安定したクラウド環境の設計・構築・運用をリードしていただきます。

≪業務内容≫
① クラウド基盤設計・構築

• Azure/AWS/GCP環境の設計・構築
• 権限設計・ID管理設計
• ネットワーク設計
• セキュリティ設計
• Terraform 等によるIaC、CI/CD構築
• 監視・運用設計、運用改善

② クラウド上のデータ/AI活用基盤整備

• データ/AI活用に必要なクラウドサービスの選定・構成設計
• ストレージ、分析基盤、連携基盤の設計・構築
• 権限管理、監査、データ保護を考慮した基盤設計
• BI/生成AI活用に向けたクラウド環境の整備

※データ加工そのものより、クラウド上で安全に稼働させる基盤設計を主担当とします。

③ AI・生成AI活用基盤構築

• Azure OpenAI活用環境構築
• RAG基盤構築
• ベクトルDB設計
• MLOps環境整備
• AIエージェント導入支援

④ 顧客支援・提案活動

• 顧客課題ヒアリング
• システム化構想支援・技術提案書作成
• PoC企画・推進

■プロジェクト例

• クラウド環境の標準化・権限設計・監視運用設計
• 生成AIを活用した社内ナレッジ検索システムの基盤構築
• Power PlatformやAI/OCR/RPAを活用した業務改革支援基盤の構築

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

■選考フロー：
書類選考⇒1次⾯接⇒Web適性検査⇒2次⾯接⇒内定

不問

不問

この仕事の魅力
① 技術×業務改革の両方を経験できる
一般的な受託開発とは異なり、「システムを作る」だけではなく、「業務をどう変革するか」に関わることができます。
顧客の経営課題や業務課題に近いポジションで活躍できます。
② 幅広いクラウド・データ技術を活用できる
Azure/AWS/Google Cloudをはじめとするパブリッククラウド、CDP・DMP(Databricks/Snowflake)、SFA(Salesforce)、AI・自動化関連(Power Platform/生成AI)など複数技術を横断的に経験できます。
③ AI・AX領域の最前線に携われる
生成AI活用案件やAIエージェント構築など、最新技術を活用した新しいサービス創出に関わることができます。
④上流～下流、技術～チェンジマネジメントまで成長できる
構想・要件定義～構築・運用改善一気通貫で担当できるため、市場価値の高いエンジニアへ成長できます。
⑤多様な業界のDXを支援できる
当社の顧客は、官公庁、製造業、流通・小売、金融、人材サービスなど多岐に渡ります。幅広い業界の課題解決に携われます。

関東

〒 1070052
東京都港区赤坂（次のビルを除く）

• 標準的な勤務時間帯9:00～18:00（休憩時間60分）
• コアタイム11:00～16:00
• 時間外労働：有

※担当案件よって変わる場合もございます

フレックスタイム制

5,000,000 ～ 8,200,000 円

試用期間の説明

• 使用期間は3か月
• 使用期間中の給与及び労働時間の取り決めは本契約と同様とする

給与形態
月給（想定労働時間 160時間）

想定給与
288,700 ～ 469,900 円 (基本給： 248,700 円 ～)

固定残業
なし

時間外労働：有

• 平均残業時間20時
• 残業は1分単位での支給

フレックスタイム制

有（期間3ヶ月）
試用期間中も雇用条件は変わりありません。

当面無し

• 研修、勉強会開催（データ分析・AI・UX開発・RPA・といった様々なテーマで、知識・スキルを高めるための勉強会を自主的に開催）
• 資格インセンティブ制度（80を超える資格の受験料補助、褒賞制度）
• 確定拠出年⾦制度
• 健康保険組合（関東ITソフトウェア保険組合）
• 団体⻑期障害所得補償保険

健康保険
あり

厚生年金
あり

雇用保険
あり

労災保険
あり

あり

なし

なし

あり

備考
60歳　※延長雇用制度有

なし