データサイエンス＆プランニングコンサルタント

データサイエンス＆プランニングコンサルタント｜事業成長に直結するデータ活用をリード～施策立案から意思決定支援まで一貫して関与～

正社員

裁量労働制（1日あたり９時間）

• 研修制度
• 資格取得支援
• 育児・介護支援
• マクロミル選択型確定拠出年金制度（企業DC）
• 住宅ローンの金利優遇
• インフルエンザ予防接種補助金
• 年次健康診断時のオプション検査補助金
• オフィス内マッサージルーム（無料施術）
• オフィス内薬箱
• ウォーターサーバー完備（コーヒー・お茶等のフリードリンク有り）
• オフィス内コンビニ

年1回（業績連動制）

通勤手当
時間外手当
深夜残業手当
休日出勤手当

１、書類選考
２、1次面接
３、適性試験＋2次面接
4、最終面接

※選考プロセスは変更になる可能性があります
※選考目安期間は3～4週間です

株式会社エイトハンドレッド

会社について

株式会社エイトハンドレッドは、革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援しています。
経営・事業戦略、組織設計・管理、システム・DB構築、データ分析・利活用、施策の実行・検証など一気通貫で支援します。

マーケティングは単に広告や販売促進だけではなく、顧客との関係構築や企業ブランド価値の向上など様々な可能性を持っています。
国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルグループが持つ業界知見をいかし、豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走します。

社名の由来

昨今、企業が取得可能なデータは増加し、種類や幅が広がっています。テクノロジーの急激な進歩、顧客の購買行動の多様化などもあいまって企業が抱える課題は複雑化しています。

エイトハンドレッドという社名には、企業が抱える八百万（やおよろず）の課題に対して最適な解決方法を提示し共に事業を推進したいという想いを込めています。

大事にしている価値観、チームの雰囲気

• 一貫性を保つ*

• 揺るぎない判断基準を持つ
• クライアントやメンバーに一貫した姿勢で向きあい信頼する

• 今を楽しむ*

• 将来の目標達成のために現在を犠牲にしない
• 目の前の仕事そのものに心を躍らせる

• 果敢に挑む*

• できないことから逃げない
• 求められたらやりきる
• リスクは成長のチャンスと考える

• スマートでフランク*

• 数字で語るのが好き
• 年齢や階級に捉われない
• ドライでもウェットでもない関係性

ポジション概要

当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。

入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計～実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。

業務内容

マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。

• 業務内容詳細*

• プロジェクトマネジメント 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う
• 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計
• 分析業務 課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング
• SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携）
• 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行
• クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案

• プロジェクト事例*

• 食品メーカーのLINE活用戦略策定（購買データとLINEアクションデータを活用）
• レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化（アップリフトモデルの構築）
• 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定
• 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定
• 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義
• MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）内製支援のアドバイザリー
• トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証

必須要件

• マーケティング領域におけるデータ分析経験（消費財、EC、広告、デジタルマーケティング等）
• 課題整理〜分析設計〜実行〜レポーティングまでを主導した経験

歓迎要件

• BIツール（Tableau, Looker 等）の活用経験
• 統計解析ツール（R、SPSS）での分析経験
• MAツール（Salesforce, Adobe, HubSpot 等）の運用知見
• クラウド環境（GCP, AWS 等）での分析経験
• 機械学習やモデリングの知見

こんな方にフィットします

• データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。
• 技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。
• 例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案をマクロミルのリサーチ基盤を活用して行うケースもあります。

配属チーム・組織について

データサイエンティストやアナリストで構成された約10名の専門チームです。メンバーはそれぞれ異なる志向性を持ちつつも、データを起点にビジネス課題の解決に向き合っています。

具体的には下記のようなメンバーが共存しており、多様な専門性を活かし合いながら、プロジェクトごとに柔軟なチーム編成で取り組んでいます。

• 先端技術や高度な統計モデリングを駆使し、マーケティング課題を深く掘り下げたいタイプ
• 分析結果からインサイトを導き出し、実際の施策や戦略に落とし込むことにやりがいを感じるタイプ

https://eight-hundred.com/