マーケティング特化型のコンサルティングサービスにおけるデータエンジニア/BIエンジニアを募集しております。

（１）背景

近年、消費者データ収集・取得の容易化を背景に、自社でデータ蓄積しマーケティングへの活用に取り組む企業が増加しています。

しかし、多様なデータソースを管理・理解した上で自社利益に繋がる活用方法を模索しなければならず、実業務にあたるマーケッターに求められる知見やスキルの幅は増大傾向にあります。データ活用の各フェーズ（データ取得・蓄積・分析・業務適用）ごとに充分なメンバーを揃えられない・管理しきれないことや、充分な工数を割いた探索的な分析活動まで辿り着けないといったことが発生しがちで、当初目論んでいたデータ活用の成果には到達できていない企業が世の大半を占めています。

その結果、現在のマーケティング領域においてコンサルティング会社やデータ分析会社などの需要が増していますが、それらの企業のいずれも支援範囲が限定的で根本的な問題解決には至らず、片手落ち感が否めないと感じる事業会社は多いです。

（２）エイトハンドレッドの強み

エイトハンドレッドは、データ利活用支援に強みをもつマクロミルのデータコンサルティング事業と、マーケティングの戦略構築や実行支援に強みを持つSOUTH社が、統合して設立したコンサルティング会社です。

戦略策定〜基盤構築・分析設計、データ可視化〜施策の実行支援まで、マーケティング業務における上流から下流までを一気通貫に手掛けられることを強みにしています。

（３）エンジニア職への期待

コンサルタントやアナリストが立案・実行する各種プロジェクトについて、技術面をリードします。単なる開発・データ処理でなく、クライアント業界や取り扱いデータの性質を熟知した上での価値創造が期待されています。


【具体的な業務内容】
マーケティング業務用のDWH・データマートやBI・ダッシュボードの設計・開発・運用。
また、プロジェクトの一環で以下のような業務も行う。

・クライアントの課題/業務内容のヒアリング

・データ加工/予測モデル等に用いるデータの前処理（ETL/ELT全般）

・データサイエンティストやアナリストへの技術的サポート

・弊社ビジネスに繋がる技術シーズの発掘（R&Dやサービス創出活動）

【使用技術スタックの例】
・AWS（Redshift / Lambda / Glue / SageMaker など）

・GCP（BigQuery / DataFusion / Vertex AI など）

・Azure（Synapse / DataFactory / AzureML など）

・BI（Tableau / Power BI / GoogleDataPortalなど）

・SQL / Python / R

・SPSS / SAS / Alteryx / TreasureData

【過去のプロジェクト例】
・機械学習を用いた顧客データ拡張や顧客スコアリング

・BI化をはじめとする業務アプリケーション開発及び現場導入支援

・マルチソースデータ分析に基づく、施策効果検証のご支援

【リモートワークについて】
・全社としてリモートワーク推奨

・ただし配属プロジェクト条件しだいで客先常駐あり

・その上でプロジェクト関与者やチーム内で勤務形態を相談