求人詳細
- 職種
- 【東京】データサイエンス プロダクトマネジャー（マネージャークラス）
- 勤務地
- 東京都
- 給与
- 約 8,000,000 円 - 15,000,000円
経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
・給与改定は年1回7月に実地します。
・入社2年目以降は別途プロフィットシェアリングが支給されます
800万円 〜 1500万円
- 休日
- 週休二日制、有給休暇：年間20日(翌年繰越により最大40日）＜試用期間中は5日＞、年末年始休暇（12月29日〜1月4日）、結婚休暇、忌引き休暇、災害ボランティア休暇、出産・育児休暇、サバティカル休暇(勤続5年/10年目に付与）
仕事内容
これまでの社会人教育事業で培ったノウハウを活かし、現在グロービスではデジタルでの社会人教育事業(Ed-Tech)に本腰を入れています。
その実現のために約3年前にEd-Tech新規事業部門を創設し、質とスピードの両方を保ったプロダクト開発を行うためのエンジニア組織も構築し、現在は部門全体で160人, テック人材が80名程の組織規模になっています。
また部門内で運営・内製開発しているサービスの具体例としては、ビジネス動画のサブスクリプションサービスである「グロービス学び放題」や法人向けの学習管理を目的とした「グロービスラーニングプラットフォーム」などがあります。
組織やサービス立ち上げの詳細経緯は下記に記載されております。
https://logmi.jp/tech/articles/310593
加えて現在はグロービス内で保持する学習データ(例：グロービス学び放題の学習行動データ)やアセスメントデータ(例：GMAPでのビジネス定石の理解度データ)の活用にも本腰を入れ始めています。
そのために約1年前にデータサイエンスチームを立ち上げて急ピッチで体制構築を行い、現在は以下のような5名体制にする事が出来ました。(業務委託を含む)
・データエンジニア：1名
・機械学習エンジニア：1名
・データサイエンティスト：1名
・BIアナリスト：1名
・技術顧問：1名
またデータ活用の方向性は全方位で考えており、下記のような4つの領域全てを担っています。
1.データ基盤構築と機能拡張 (基礎機能は完成し分析可能状態)
2.KPI設計とBIツールによるデータ可視化 (複数のダッシュボードを安定運用中)
3.機械学習モデル開発とサービス組み込みによる利益向上への貢献
4.事業の課題解決や意思決定支援のためのビジネスデータ分析
14の実務を担う担当者は揃っているのですが、担当者と共にPJTをリードするデータサイエンスPMが不在となっています。
そこで、チームを率いてデータ分析, BI, 機械学習PJTをリードするデータサイエンスPMを募集します
【業務内容】
下記4つの業務を担当して頂きます。
@ビジネスデータ分析PJT(事業の課題解決や意思決定支援)のPM
ABI PJT(KPI可視化。モックのダッシュボード)のPM
B機械学習PJTのPM
Cデータサイエンスチームのマネジメント (ピープルマネジメント。育成。評価。採用)
各業務の具体例は以下になります。
@ビジネスデータ分析PJTの具体例
・グロービス学び放題の有料転換率向上要因の分析
ABI PJTの具体例
・グロービス学び放題から経営大学院への送客状況可視化のダッシュボード開発
B機械学習PJTの具体例
・GLOBIS知見録からグロービス学び放題への送客アルゴリズムの最適化
https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/204324
求める人材
＜必須条件＞
▼データ専門性
・業務目的に応じて適切なKPIツリーを作成する事が出来る。
・データの取り扱いに関する利用規約、法令やガイドラインを理解している。
・分析に関する前処理を理解している。(例：異常値の扱い)
・参照系SQLを記述する事が出来る。
・データ可視化要件を自力で決められる。
・データ分析の方針設計が出来る。
・統計の基礎(統計検定3級レベル)を理解している。
▼ビジネス力
・論理的思考力。(定量思考力。要約力。仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・相手の理解度に合わせて説明内容の厳密性を調整する高いコミュニケーション能力。
・依頼元(主に事業サイド)との折衝能力。
・プロジェクトマネジメント能力 。(完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
▼エンジニアリング力
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
▼実務経験
・データ分析PJTのPM経験
・BI PJTのPM経験
・データ分析担当者としての実務経験 (基礎集計レベルでも可)
・データ可視化ダッシュボード開発の実務経験 (基礎レベルでも可)
・データに基づいたサービス改善や企画立案の経験
・データ分析の実務経験 (Excelによる基礎集計レベルでも可)
▼志向性
グロービスの事業に強い関心があり、グロービスウエイに共感いただける方
＜歓迎条件＞
▼データ専門性
・統計検定2級レベルの統計の知識を持ち、実務に活かした経験がある。
・主要な機械学習手法と使い分けを理解している。(Deep Learning G検定レベル)
・予測モデルの評価観点を理解している。(例：precision, recallなど)
▼ビジネス力
・関係者を主体的に力強く巻き込み形にしていく強い推進力。
▼エンジニアリング力
・Web系エンジニアとしての実務経験
▼実務経験
・機械学習PJTのPM経験
企業情報
企業名: 株式会社グロービス
業種: 教育・サービス,コンサルティング・M＆A,SaaS
事業内容:
◎「ヒト」（人材育成・組織開発）
＜個人向けサービス＞
・グロービス経営大学院 https://mba.globis.ac.jp
日本語MBA / 日本語オンラインMBAおよび、英語MBA / 英語オンラインMBAを提供。学校法人としてMBAプログラムを提供し、日本およびアジアにおける「創造と変革」を担うビジネスリーダーを輩出している。
・グロービス・マネジメント・スクール（GMS）
年間1万人前後が学ぶ国内最大規模のビジネススクールとして、目的に合わせて1科目から選択可能な経営講座を提供。
・GLOBIS 学び放題 https://hodai.globis.co.jp
定額制動画学習サービス。ビジネスに必要とされる体系的な知識を、300コース、2,500本の動画を通じて好きな時に好きなだけ学習することができる。
＜法人向けサービス＞
・企業内集合研修
年間約200社におよぶ顧客企業に対して、企業内研修プログラムの提供を通じて、組織の変化適応力の向上と持続的成長をサポート。
・アセスメントテスト（GMAP）
ビジネスパーソンの能力を客観的に測定するテスト。「考える力・論理思考（クリティカル・シンキング）」、「経営の定石（ビジネス・フレームワーク）」を測定。
◎「カネ」（ベンチャー企業への投資）
・ベンチャーキャピタル https://www.globiscapital.co.jp/ja/
組織力強化（ヒト）、成長資金（カネ）、経営ノウハウ（チエ）の総合的支援により、起業家のパートナーとして、未来のグローバル企業を創造。
・アクセラレーションプログラム https://g-startup.jp/
将来日本を代表するベンチャー企業へ成長することが期待されるスタートアップの起業家を採択しユニコーン企業を100社輩出するプラットフォーム構築を目指す「G-STARTUP」を開始。
◎「チエ」（経営ノウハウの発信・出版）
・出版、電子出版
延べ100万部以上の実績を持ち、ビジネスパーソンに必要な知識・スキル・マインド向上を目指したビジネス書の発行。
・GLOBIS知見録 / GLOBIS Insights
「経営」分野に特化し、「理論」と「現場の知恵」を融合した実践的な記事の発信。
【残業についての考え方】
45時間/月を超える残業については「命じない」ことになっています。また、給与体系は年俸制となっており、残業時間45時間/月内深夜時間10時間を給与にあらかじめ含んでおりますが、45時間/月を超える残業時間については命じませんので、それを超える残業代についても発生しないと考えております。
【プロフィットシェアリング制度】
プロフィットシェアの受給資格は、プロフィットシェアの受給資格は、前年の会計年度（4/1〜当年3/31)の50％以上に在籍し、かつ、プロフィットシェア支払日である翌年6月末と12月10日に在籍をしている社員が支給対象となります。尚、プロフィットシェアリングは、業績賞与とは異なり、会社の業績や本人の評価によっては必ず支給されるものではないことをご確認ください。