【募集背景】

AIが人間の知の限界を押し上げていく時代に、次に社会がぶつかるのは「物」の限界です。安全なクルマ、手の届く価格の製品、環境負荷の小さいモノづくり。その鍵を握るのは製造業ですが、製造業の意思決定の材料は、いまも図面・仕様書・見積書という読み解かれないデータの中に眠っています。
キャディは「物的イノベーションを10倍加速する」を掲げ、そのデータをAIで資産に変える製造業向けAIデータプラットフォームと、その上で動く業務特化型のAIアプリケーションをつくっています。ただし、プロダクトは顧客の現場で動き、業績に効いて初めて意味を持ちます。PoCで止まるAIを、私たちは成果と呼びません。
この職種が担うのは、その最後の一歩です。顧客ごとに異なる膨大なデータとAIを結びつけ、見積や設計レビューを入口に、調達コスト、開発リードタイム、品質といった経営の数字が動くところまでを、自分の責任で届ける。あなたの仕事がその企業の意思決定のあり方を変え、やがて製造業全体の標準になっていきます。

【インダストリアル事業本部について】

半導体、重工業、産業機械など、幅広い製造業のお客様に価値を提供する社内最大規模の事業本部です。業界ごとに異なるビジネス構造や商習慣に向き合いながら、経済安全保障を背景にした半導体のサプライチェーン再編、カーボンニュートラルに向けたGXの加速といった、モノづくり産業が直面する課題に挑んでいます。多様な業界で得た知見を業界の垣根を越えて掛け合わせ、産業の基盤を支える価値を届けていきます。

【このポジションが持つ成果】

業務特化型のワークフロープロダクトを顧客ごとに最短で立ち上げ、本番で成果を出し続ける状態まで責任を持ちます。

• 顧客の業務とデータを読み解き、データモデル・データフローを設計する
• 形式も粒度も異なるデータを、AIが扱える形に変える仕組みを設計・構築する
• LLMを組み込んだ解析ロジックを実データで評価し、現場が信頼して使える精度まで磨き込む
• 顧客のデータ基盤と接続し、本番稼働後も精度と利用状況を見ながら改善を回す
• 現場で見えた共通課題をプロダクトに戻し、次の課題解決を高速化する

導入プロジェクトの全体推進は専任の導入責任者が、データ基盤構築は専門組織が担います。その中であなたは、「AIが顧客の業務で正しく動くこと」のオーナーです。

• 800万円〜1,912万円想定

• 正社員
• 試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません）

• 働く場所について
• 当社では、対面でのコラボレーションとスピードを重視しており、チームが同じ場所で議論し、成果を最大化できる出社をベースにしています。

※オフィス出社頻度はチームにより異なります

• 働く時間について
• 勤務時間　9:00〜18:00
• フレックスタイム制（承認制）　コアタイム 10:00〜17:00

※働き方に関するご質問・ご希望がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。

社員同士の交流支援

• 部活動活動支援費（1活動1500円/1名）
• Teaming Offsite費用補助（1人あたり5,000円、Q1回まで）
• 社員交流の食事代用補助（1人あたり2,000円～3,000円、月1回まで）

ライフイベント・ファミリー支援

• 育児休業・介護休業（入社3か月後から取得可能）
• 結婚お祝い金（5万円）、出産お祝い金 （10万円）
• 引っ越し補助金

その他

• 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
• 健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドック費用補助

主な選考プロセス

• （カジュアル面談→）書類選考→面接選考（1~2回）→（人事面談→）最終選考（ワークサンプル面接）→内定・オファー面談
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• 選考意思を確認後、1~2回程度の面接を経て最終面接を実施します
• 選考はオンラインで実施します
• ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します
• 選考期間は概ね2~4週間程度です
• 活動状況次第で最短5日で実施する等が可能ですのでお気軽にご相談ください

• [CADDi 採用サイト](https://caddi.com/ja-jp/careers/)
• [社員note](https://caddiinc.com/)