当社は「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国・80万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。

中でもグローバルENS（エキスパートネットワークサービス）事業は、コンサルティングファームや金融機関などのプロフェッショナルな顧客層に向けて、地域・言語の壁を超えた高精度な知見マッチングを提供しています。現在はWeb上の公開情報では捉えきれない一次情報のマッチングを自動化する自律型AIエージェントの開発が進んでおり、プロダクトの機能拡充（Web、モバイル、API/バックエンド、AI/LLM活用機能）およびグローバルでの事業拡大が加速しています。

プロダクトの複雑性とリリース頻度が飛躍的に高まる中、開発スピードを落とすことなく高い品質水準を担保し続けるためには、従来の領域にとどまらない最先端の品質保証体制への進化が求められています。

特にAI/LLMを組み込んだ現代のプロダクトにおいては、出力の不確実性やマイクロサービス間の整合性など、従来の事後的なテストだけでは捉えきれない新たな技術的問いが存在します。これらを克服し、エンジニアリングによって「確実なリリース」と「開発速度の最大化」を両立させる仕組みづくりが、プロダクトの信頼性を左右する重要な鍵となります。

そこで、開発の初期段階から品質を組み込む「シフトレフト」を組織的に推進し、CI/CDパイプラインを通じたテスト自動化や品質評価基盤の構築を強力に牽引していただけるシニアレベルのQAエンジニア（SET）を募集します。

Web、モバイル、API/バックエンド、そしてAI/LLM搭載プロダクトに至るまで、システム全体の品質保証戦略の策定からテスト自動化基盤の設計・構築、CI/CDパイプラインへの統合までの一連のフェーズをリードいただきます。

【業務詳細】
プロダクト横断のテスト戦略・テスト計画の策定

• Web（フロントエンド）、モバイル（iOS/Android）、API/バックエンド、AI/ML機能にわたる最適なテストアプローチおよびテスト計画の定義
• 要件定義や設計フェーズからの参画による「シフトレフト」の推進と、仕様の不備・欠陥の早期発見メカニズムの構築

テスト自動化基盤（E2E / API / モバイル）の設計・構築・運用

• 拡張性と保守性の高い自動テストフレームワーク（Playwright / Cypress / Appium / REST等）の選定・設計・構築
• テストコードのメンテナンス性向上、実行時間の最適化、およびFLAKYテスト（不安定なテスト）の制御・改善

CI/CD品質ゲートの確立とリリース判定の自動化

• 自動テストスイートをCI/CDパイプライン（GitHub Actions / GitLab CI等）へ統合し、高速かつ信頼性の高いフィードバックループの構築
• リリース判定の自動化・効率化を通じた、安全で高頻度なデプロイ環境の実現

AI / LLM特有の品質評価手法の確立

• LLM活用機能に対するテストアプローチの策定（出力クオリティ評価、プロンプト変更に伴う回帰テスト、エッジケース検証、安全性・信頼性評価など）
• 非決定的なAI出力に対する評価メトリクスの定義と自動検証ロジックの導入

探索的テストの実践と欠陥管理プロセスの確立

• 仕様の行間や未知のリスクを炙り出す高度な探索的テストの実施と、不具合の根本原因の追跡
• 不具合の優先順位付けと解決までのプロセス整理、および開発チームへのフィードバック

技術的意思決定と品質文化の醸成

• 品質メトリクス（テストカバー率、不具合検出率、エスケープバグ率等）の可視化と改善提案の推進
• CTO、Tech Lead、Product Manager、プロダクトエンジニアと密に連携し、開発組織全体への品質意識の組み込みを主導

【ENS開発共通】

• プログラミング言語: C#, Python, Typescript
• バックエンドフレームワーク: ASP.NET Core, FastAPI
• フロントエンドフレームワーク: Angular
• インフラ：Microsoft Azure
• データベース：SQL Server, Cosmos DB
• コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
• ドキュメント管理: Azure Wiki, Confluence
• AIツール: Claude Code, Devin, Gemini

[QA]
Web E2E自動化： Playwright, Cypress
APIテスト： Postman, REST-assured, またはコードベースのAPIテストツール
CI/CD： Azure Piplines
主要言語： TypeScript, C#

マルチプラットフォームのE2E自動化： Web・iOS・Android・APIを跨ぐE2E自動テストの安定化と実行速度の最適化
非決定的なAI/LLM出力のテスト設計： 一意な正解がないLLM出力に対する品質評価基準の確立および回帰テストの自動化
シフトレフトの実装： 設計・要件定義フェーズからのQA参画を標準化し、手戻りの少ない開発サイクルの実現

グローバルな環境： 東京およびEMEA（欧州・中東・アフリカ）の多文化なチームと英語を主言語として協働できます。

品質組織の初期・成長基盤を主導： 単なるテスト実施にとどまらず、自動化フレームワークの構築や品質文化の醸成を自らリードできます。

最先端のAI/LLM機能テストに携われる： 生成AIを活用したプロダクトの品質評価という、最先端かつ希少価値の高いキャリアを形成できます。

品質への強い当事者意識（Quality Ownership）： リスクとリリーススピードのバランスを現実的に判断できる方

高いコミュニケーション能力： 英語圏・日本語圏の双方が混在する多文化チームで円滑に連携を取れる方

【想定年収】
700万円 〜 1,200万円
※給与詳細は、スキルや経験に応じて決定します。

【給与内訳】

• 月給：548,000円 〜 886,000円
• 基本給：395,000円 〜 638,000円
• 固定残業手当（月30時間分）：99,000円 〜 161,000円
• 固定深夜手当（月40時間分）：54,000円 〜 87,000円

※固定残業時間・固定深夜時間を超える時間外労働・深夜労働分は、別途全額支給します。

正社員

入社後3ヶ月（本採用と同条件）

専門業務型裁量労働制
※2027年4月より、フルフレックスタイム制（コアタイムなし）へ移行します。また、今後社内制度の改定等により、勤務体系が変更となる場合があります。

専門業務型裁量労働制
1日のみなし労働時間8h／休憩1h
平均労働時間：160時間/月
（対象期間2022年下期 ・開発組織メンバーの平均）

• 通勤手当（上限あり）
• 仕事のパフォーマンスをあげるための福利厚生（身体のメンテナンス、家事代行、学習費用補助等に月1万円まで使用可）
• 外部セミナー参加補助
• 書籍購入にかかる費用負担
• インフルエンザ予防接種
• 健康診断費／健康診断オプション費用負担補助
• 健康保険加入に伴う福利厚生（保養施設やスポーツ施設の利用・飲食店の補助等）
• 借上社宅制度
• 遠方からの転居費用補助（採用時のみ）
• 勉強会・社内懇親会にかかる費用補助
• 社内部活動の活動費補助
• 新入社員歓迎・社内交流ランチ費補助

健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険

屋内禁煙、喫煙室なし
敷地内全体喫煙禁止

【業務範囲について】
雇入れ直後：本求人の業務内容に記載の業務
変更の範囲：当社における各種業務全般

エントリー・書類選考
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面接（2〜3回）
※選考過程で対面（オフィスご来社）をお願いする場合がございます。
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オファー

※選考回数やプロセスは、ご経歴や状況に応じて変更となる場合があります。
※選考の途中でリファレンスチェックをご案内（実施）する場合がございます。実施タイミング等の詳細は選考内でお伝えいたします。