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【オープンポジション】データ・テクノロジー職種／エキスパート■ご経験に合わせて適切なポジションをご提案

正社員

IT・クリエイティブ系

パーソルキャリアにおけるデータサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアの各職種の中から、ご経験・専門性に応じて最適なポジションをご提案いたします。
データ・AI領域にご関心をお持ちで、「自身の専門性を最大限発揮できるポジションを見極めたい」「経験を活かし、より上流や高度な領域で選考に進みたい」とお考えの方は、ぜひご応募ください。
ご応募後は社内横断でポジションサーチを行い、スキル・実績および志向性を踏まえ、書類選考を通過したポジションをご案内いたします。

■当社について
パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。
2026年度より新たな中期経営計画が始動し、2030年を見据えたITミッションの再定義を進めています。その中核にあるのが「AIネイティブ化」です。従来の延長線ではなく、AI・データ・テクノロジーを基盤とした非連続な事業成長を実現するべく、全社的な変革を推進しています。

■募集ポジション例（※以下ポジション以外を打診させていただく可能性がございます）
【データサイエンティスト】
転職サービス「doda」を中心に、全社横断でAI・機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードしていただきます。
人材マッチングの高度化を主軸に、LLMや生成AIなどの先端技術を取り入れながら、再利用可能なマッチングロジックおよびAIモデルの開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業成長に貢献していただきます。

• 生成AI／機械学習領域の新技術検証・開発
• Python／PySparkを用いた分析・モデル開発
• デモ／PoC開発による技術検証
• 業務効率化に向けた分析・自動化・AI活用
• データ設計および前処理の開発・実装
• インフラ／データ基盤部門との連携
• 社内外での発信（講演・論文・資料作成）

【データエンジニア/データアーキテクト】
全社最適の観点からデータ活用基盤の整備を推進し、分析基盤の高度化を担っていただきます。

• データ基盤構想の検討／ロードマップ策定／技術選定
• 現状課題の整理および改善方針の策定・実行
• データマネジメント方針の策定およびプロセス整備
• 基盤構築および活用プロジェクトの推進
• データパイプラインやバッチ処理開発

【データエンジニア/アナリティクスエンジニア】
データドリブンな事業運営の実現に向け、分析基盤の整備と意思決定支援を担っていただきます。
「doda」「doda X」において、以下業務を推進します。

• データマート構築（要件定義～設計～実装～テスト）
• データ収集・加工・集計
• バッチ基盤の運用保守
• DMBOKを踏まえたデータマネジメントおよび利活用推進
• dbtを用いたデータ変換・モデル開発

【AIエンジニア（バックエンド・インフラ）】
LLMやAIエージェントを活用した機能開発に加え、安定・安全かつスケーラブルに活用可能なAI基盤の設計・構築を担っていただきます。

• AI前提のシステムアーキテクチャ設計
• API設計／非同期処理／キャッシュ／キュー設計
• マルチクラウド環境での構成設計（AWS／GCP／Azure）
• バックエンド開発および外部サービス連携設計
• データ基盤（DWH／Vector DB等）との接続設計
• スケーリング／レイテンシ／コスト最適化
• 監視／セキュリティ／ガバナンス設計

【機械学習エンジニア】
データサイエンティストが設計・開発した機械学習モデルやレコメンドロジックを、実際のサービスで利用できる形へ実装するサーバーサイド開発を担当します。
モデルそのものを研究・開発することが主な役割ではなく、レコメンド・マッチングをサービスとして成立させるための設計・実装・運用・改善までを一貫して担当します。
また、機能を個別最適で実装するのではなく、共通実装基盤や開発プロセスを整備し、レコメンド・マッチング機能を継続的かつ安全に提供できる仕組みづくりにも携わっていただきます。

• データサイエンティストが開発した機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装
• Pythonを用いたAPI・バッチ・データ処理機能の設計・開発
• レコメンド・マッチング機能のサーバーサイド開発・運用
• 安全かつ継続的に提供するためのシステム設計、性能改善、セキュリティ・運用設計
• レコメンド・マッチング領域における共通実装基盤や実装パターンの整備
• A/Bテストやモニタリングを通じた継続的な改善
• データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、PdMと密に連携し、要件整理から設計、実装、リリース、改善までを一貫して担当
• ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成

書類選考→1次面接→適性検査（学力試験なし）→最終面接→会社より条件提示→内定
※適性検査：ストレス耐性やポジション適性を確認する30分程のWeb検査です。
※面接回数は変動する可能性があります。
※管理職グレード想定の場合は任意でリファレンスチェックがあります。

■必須条件

• データサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニアいずれかの実務経験（目安：5年以上）

※具体的には以下のようなご経験をお持ちの方※

• Python等を用いた開発／データ処理、および専門領域（AI／ML／データ基盤など）における高い技術力
• クラウド環境（AWS／GCP／Azure）におけるアーキテクチャ設計・構築・運用経験
• SQLおよびデータモデリングを用いた大規模データ活用経験
• 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一貫したプロジェクト推進経験
• 技術選定およびアーキテクチャ設計における意思決定経験
• 複数ステークホルダー（PdM／ビジネス部門等）と連携した課題解決・推進経験
• チームに対して技術的なレビュー・育成・改善提案を行った経験
• プロダクトや事業KPIに対して技術で貢献した実績

■歓迎条件：

• 機械学習／生成AI（LLM等）を活用したプロダクトの設計・開発・運用経験
• データ基盤（DWH／ETL／データパイプライン）の設計・構築・最適化経験
• クラウドにおける高可用性・スケーラビリティ・コスト最適化を考慮した設計経験
• 大規模データ（億レコード規模、TBクラス）を扱った設計・運用経験
• データマネジメント／データガバナンスの設計・推進経験
• BI／dbt等を活用したデータ活用推進・組織展開経験
• テックリード／エンジニアリングマネージャー／プロジェクトリード経験
• 複数チーム・組織を横断した技術課題の解決・基盤整備経験
• CI/CD、IaC、SRE、Observability等のDevOps領域の高度な実践経験
• 論文執筆、技術登壇、OSS活動などの技術発信実績

不問

不問

不問

＜データ系職種オープンポジション（データサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、機械学習エンジニア）＞
▼参考サイト・インタビュー記事：

• 本部紹介（データ・AIソリューション本部）

https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/260430_01

• パーソルキャリア エンジニアブログ techtekt（テックテクト）

https://techtekt.persol-career.co.jp/

▼働き方：ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。

• 有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
• 週4-5日リモートワーク（ポジションによって異なる）、裁量労働制を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。

担当リクルーター：中村 夏月＜kazuki.nakamura1@persol.co.jp／080-4741-1382＞

関東

〒 1060041
東京都港区一丁目3番1号麻布台ヒルズ 森JPタワー21階

■裁量労働制：労働時間等に関する規定の適用を受けない勤務形態
1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00（休憩／60分）

■フレックスタイム制：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります）
1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00　(コアタイム：11:00-16:00）（休憩／60分）

フレックスタイム制度／専門業務型裁量労働制

■裁量労働制：労働時間等に関する規定の適用を受けない勤務形態
1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00（休憩／60分）

■フレックスタイム制：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります）
1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00　(コアタイム：11:00-16:00）（休憩／60分）

フレックスタイム制度／専門業務型裁量労働制

7,600,000 ～ 15,000,000 円

試用期間の説明
試用期間：有（6か月間）※待遇等変化なし

給与形態
年俸

想定給与
633,400 ～ 1,250,000 円 (基本給： 513,900 円 ～)

固定残業
なし

※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の裁量労働手当を支給（金額は給与備考をご参照ください）
※裁量労働制は専門業務型裁量労働制を適用しており、法令等により定められた19業務でない職種については、固定時間外労働手当制とする

雇用形態：正社員（無期雇用）
※職種の変更範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）​

屋内全面禁煙

案件によって異なります【ワークスタイルA：オフィス出社メイン（月平均週3以上出社）、定期代支給】【ワークスタイルB：リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円/月）】【ワークスタイルC：フルリモート勤務、原則出社なし+リモートワーク手当（3,000円/月）※やむを得ず出社する場合は月1回まで実費支給(交通手段問わず)】

• 財形貯蓄制度
• 企業型確定拠出年金
• 長期所得補償保険
• 従業員持株制度
• 団体保険・団体扱い保険
• 福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能
• 育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助
• TOEIC®優待試験
• インフルエンザ予防接種補助
• 独自健保：パーソルキャリア健康保険組合
• 通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給）

データ・テクノロジー(PE制度)

■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。
https://techtekt.persol-career.co.jp/

健康保険
有

厚生年金
有

雇用保険
有

労災保険
有

無

有

備考
ワークスタイルに準じたパターンを適用

無

無

有

備考
60歳

無

備考
確定拠出年金制度有