■会社概要
私たちファインディは、「人とAIで、つくる力を進化させる。Power to Engineering」をビジョンに掲げ、AI時代のプロダクト開発を進化させるプラットフォームを提供しています。

「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、これまでITエンジニア向け転職サービス「Findy」やフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」、経営と開発現場をつなぐ「Findy Team+」など、エンジニアや開発組織を支援するサービスを展開してきました。現在、サービスの累計会員登録数は約30万人、国内外のスタートアップから大企業まで5,600社以上に利用されています。（※）

人・AI・データを適切につなぐことで、「つくる人」「つくる組織」「つくる営み」が、それぞれの力を最大限に発揮し、これまでにない価値を生み出せる未来を目指しています。

• [IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」](https://findy-code.io/)
• [ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」](https://freelance.findy-code.io/)
• [経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」](https://jp.findy-team.io/)
• [開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」](https://findy-tools.io/)
• [テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」](https://conference.findy-code.io/)

[採用サイト](https://findy.co.jp/recruit/)
[会社説明資料](https://speakerdeck.com/findyinc/findy-inc-dot-company-profile)

（※）Findy、Findy Freelance、Findy Team+、Findy Tools、Findy Conference の5サービス累計での登録企業数及び会員登録数です。なお、1社又は1名の方が複数のサービスに登録している場合は、そのサービスの数に応じて複数のカウントをしており、Findy Team+のトライアル導入企業数も含まれます。

■募集背景

生成AIの登場は、プロダクト開発にとどまらず、産業構造やビジネスモデル、人々の働き方そのものを大きく変えるパラダイムシフトをもたらしています。私たちファインディも、既存事業の成長を生成AIで加速・高度化させながら、生成AIを起点とした新しい価値創出に全社で取り組んでいます。
その推進役を担うのが、プロダクトマネジメント室のGenAI Enablementチームです。
各事業におけるLLM・生成AIの活用テーマの発掘から、RAGやLLMアプリケーションのPoC・本番運用、社内業務の効率化・自動化まで、生成AIを「事業成果」につなげる役割を担っています。
事業の急成長に伴い、LLMで解くべき課題は増え続けています。
プロダクトへのLLM実装と全社のAI活用（イネーブリング）の両面で取り組みの幅を広げていくため、今回、自ら手を動かしながらLLMで価値を生み出し、社内のAI活用も推進していけるLLMエンジニアを募集します。

■Mission

生成AIの登場は、プロダクト開発のあり方から人々の働き方までを根本から変えるパラダイムシフトをもたらしています。私たちはこの変化に「対応」するのではなく、データと生成AIを武器に自ら変化を生み出していく存在でありたいと考えています。
このポジションは、事業・ユーザーの課題に深く向き合い、LLMの実装を通じて価値を生み出しながら、ファインディ全体のAI活用を一段引き上げていく役割を担います。
最先端技術を手段として使いこなし、「技術立国日本を取り戻す」挑戦を現場の最前線から推進していくことをミッションとします。

■具体的な業務内容

• LLMを活用したプロダクト開発
• RAGやLLMアプリケーションの設計・実装・PoC
• プロンプト設計、エージェント／ワークフローの構築
• 本番環境へのリリース、運用設計、精度・品質改善
• LLMOps・基盤整備
• LLMアプリの評価設計、精度・コスト・レイテンシのモニタリングと改
• CI/CDやデプロイ基盤の構築・運用改善
• ビジネスサイドとの連携・社内AI活用推進
• ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
• 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
• 技術文化の醸成
• 社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード

※業務の変更の範囲：会社の定める全ての業務

■キャリアパス

• エンジニアリング領域への拡張
• LLMOps/MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
• ビジネス視点の獲得
• 経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データと生成AIを活用した意思決定を実践できます。
• 専門性の深化（IC）／リーダーシップの両軸
• エキスパートとして専門性を究める道と、将来的にチームリーダーや部門責任者を目指す道の双方が開かれています。

■この仕事の魅力

• 最先端のLLM技術を事業に実装できる
• PoCで終わらせず、RAGやエージェントを本番プロダクト・社内業務に実装し、成果につなげる経験が積めます。
• ファインディならではの独自データを扱える
• 「エンジニア個人と開発組織」「キャリア」「テックイベントの動向」など、ファインディの複数事業を通じてしか得られない独自性の高いデータを活用し、LLMやプロダクトの価値を高めていけます。
• 事業成果へのダイレクトな貢献
• 自分が手がけた実装がリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近い環境です。
• 外部知見を活かせる学びの環境
• 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があり、進化の速いLLM領域の知見を常にキャッチアップしながら成長できます。

■開発環境

フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS, Google Cloud, MySQL, Redis, Docker, ElasticCloud
CI/CD：GitHub Actions
ツール：Jupyter, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack
生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT, Claude, Gemini, Dify, Devin, AWS Bedrock, cohere, Scribe, Cline, Cursor, Notion AI, NotebookLM,LangChain,Pydantic AI

正社員

■勤務時間
10:00〜19:00（実働8時間）
※時差出勤制度あり
（8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可（1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可）

■休日・休暇

• 完全週休2日制（土日祝日）
• 年末年始休暇
• 特別休暇
• 年次有給休暇10日～20日（入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与）

※その他会社規定による休日あり

あり（3ヶ月）※最大6ヶ月まで延長する場合あり

• 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
• 交通費支給（上限あり）
• ランチ/ディナー補助
• プログラミング学習費用補助
• ビジネス/テクノロジー研修
• 外部研修費補助
• 受動喫煙防止措置の状況：屋内禁煙(敷地内に喫煙可能場所あり)