データアナリスト（マーケティング領域）

正社員

標準労働時間　9:30~17:30（7時間勤務）
フレックスタイム制（コアタイムなし）

• リフレッシュ休暇制度
• ライフサポートプログラム
• 育児休業、産前・産後休業
• 慶弔見舞金制度
• 会員制スポーツクラブ利用
• 表彰制度
• 確定拠出年金制度
• 選択型確定給付企業年金制度

健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険など各種完備

屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

全ての業務への配置転換あり（出向先企業の業務を含む）

昇給：年1~2回
賞与：年1回（6月）

筆記試験：有　面接回数：2～3回

書類選考⇒適性検査⇒1次面接⇒最終面接⇒内定

※最終面接前にリファレンスチェックにご協力いただく場合がございます。

当社について

Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。

マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。

ポジションについて

> *募集背景*

デジタルマーケティング領域において、企業が保有する顧客データ（1stパーティデータ）の戦略的活用への需要が急速に高まっています。
Cookie規制の強化やプライバシー保護意識の高まりを背景に、自社データを起点としたマーケティング基盤の構築・高度化は、多くの企業にとって喫緊の経営課題となっています。

当社（Hakuhodo DY ONE）では、企業の顧客データや、当社独自の生活者データ（オーディエンスデータ）を組み合わせた高度なデータ活用支援を推進しており、クライアント企業からの引き合いも年々増加しています。また、リテール（小売）企業を中心に、顧客データを活用したマーケティングサービスの開発の需要も増加しています。

こうした事業拡大に対応し、データ分析、エンジニアリング領域の専門人材を増強するため、このたび新たなメンバーを募集します。

> *職務概要*

クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業（開発検討段階含む）のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや当社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。

単なるデータ処理にとどまらず、ビジネス課題の解決に直結するインサイトの導出や、マーケティング施策の効果検証、最適化まで幅広く関与します。将来的には、クライアントとの直接折衝やデータ戦略の立案にも携わるストラテジックプランナーとしての成長も期待しています。

> *具体的には*

• 1stパーティデータ活用支援*

クライアント企業の顧客データの集計・分析、セグメンテーション設計、アルゴリズム構築（レコメンド、スコアリング等）、各種システム間のデータ連携処理の構築・運用

• オーディエンスデータ活用支援*

当社が保有する生活者データを用いた分析、モデリング、マーケティング施策へのデータ活用設計、システム連携処理の実装

• マーケティングミックスモデリング（MMM）等のアルゴリズム実装*

広告出稿量、売上データ等の時系列数量データを活用したMMM等の統計モデルの検討、実装、実行、マーケティング投資効果の可視化・最適化提案

• クライアントサポート業務全般*

分析結果のレポーティング・可視化、社内チームへの分析サポート、データ活用に関するクライアントへの提案補助

> *チームの特徴*

• 多様な専門家が集まるクロスファンクショナルなチーム*

営業、ストラテジックプランナー、データアナリスト、エンジニアが一体となってクライアント課題に向き合います。異なる専門性を持つメンバーとの協働を通じて、幅広い視点とスキルを身につけられる環境です。

• 最前線のデータ活用案件に携われる*

国内トップクラスの広告・マーケティンググループの一員として、大手クライアントの顧客データやオーディエンスデータ活用、MMM等、最先端のデータマーケティング案件に関与できます。

• 技術と事業の両面を学べる環境*

単なるデータ処理にとどまらず、マーケティング戦略、メディア事業、ビジネスモデルへの理解を深めながら成長できるポジションです。

• 風通しの良いフラットな文化*

経験・年次に関わらず意見を発信できる環境を大切にしており、新しいアイデアや技術の提案を歓迎します。

> *キャリアパス*

入社後はまず、データ集計・分析・システム連携の実務を通じてクライアントプロジェクトに貢献いただきます。その後、習熟度・志向に応じて以下のようなキャリアパスを想定しています。

• 【入社〜概ね1〜2年】*

データアナリスト/エンジニアとしての実務習得
集計・分析・システム連携の実装を担当

• 【概ね2〜3年以降】*

専門性の深化 or 領域の拡張
[専門深化] シニアアナリスト/データサイエンティスト
　高度なモデリング・アルゴリズム開発のリード
[領域拡張] ストラテジックプランナー（データ領域）
　クライアントとのデータ戦略立案・折衝を担う

• 【その先】*

プロジェクトリード/組織マネージャー
チームや事業の牽引、新規サービス開発への参画

応募資格

> *必須経験*

• ①データ分析・処理スキル*
• SQL（集計、加工、分析クエリの記述）の実務経験
• Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験

• ②データ基盤/可視化ツールの利用経験（いずれか）*
• クラウドサービス（GCP/AWS/Azure等）の利用経験
• BIツール（Tableau/Looker Studio/Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験

• ③マーケティングデータ分析経験（いずれか）*
• マーケティングデータ（広告、EC、ID-POS等）の分析経験
• CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験

> *歓迎経験*

• マーケティングミックスモデリング（MMM）またはアトリビューション分析の実務経験
• 広告代理店、マーケティング支援会社、デジタルメディア企業での実務経験
• クライアントとの折衝、提案業務の経験
• 回帰分析、クラスタリング等の統計的手法の理解と実務への適用経験
• データパイプライン構築、ETL処理、API連携等の実務経験（いずれか）

> *求める人物像*

• ビジネス課題に興味を持てる方*

データ分析を目的化せず、クライアントのマーケティング課題解決に向けて主体的に考えられる方

• チームプレーができる方*

営業・プランナー・エンジニアなど多様なバックグラウンドを持つメンバーと連携し、プロジェクトを推進できる方

• コミュニケーション能力*

分析結果を非エンジニア（営業、マーケター、クライアント担当者等）にわかりやすく伝えるドキュメンテーション・説明能力

• 成長意欲の高い方*

データアナリスト・エンジニアとしてのスキルを磨きつつ、将来的にはストラテジックプランナーとしてクライアントの経営・マーケティング戦略に関与していきたいという意欲のある方

• 変化を楽しめる方*

データ活用やマーケティングテクノロジーの進化が速い領域において、常に新しい技術・手法を学び続ける姿勢を持てる方