■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

• [IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」](https://findy-code.io/)
• [ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」](https://freelance.findy-code.io/)
• [経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」](https://jp.findy-team.io/)
• [開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」](https://findy-tools.io/)
• [テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」](https://conference.findy-code.io/)

といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

[採用サイト](https://findy.co.jp/recruit/)
[会社説明資料](https://speakerdeck.com/findyinc/findy-inc-dot-company-profile)

■募集背景

生成AIの登場は、プロダクト開発にとどまらず、産業構造やビジネスモデル、人々の働き方そのものを大きく変えるパラダイムシフトをもたらしています。
私たちファインディも、既存事業の成長を生成AIで加速・高度化させながら、生成AIを起点とした新しい価値創出に全社で取り組んでいます。

そして、その推進役を担うのが、プロダクトマネジメント室のGenAI Enablementチームです。
各事業におけるデータ・AI活用テーマの発掘から、機械学習・LLMを活用したPoC、本番運用、社内業務の効率化・自動化まで、AIを「事業成果」に変える役割を担っています。

事業の急成長に伴い、AIで解くべき課題は増え続けています。
事業全体のAI活用をさらに加速させ、イネーブリング活動を含めて取り組みの幅を広げていくため、今回、チームの実行力を一段引き上げる仲間として、自ら手を動かしながらデータと生成AIで価値を生み出していけるデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集します。

■Mission

生成AIの登場は、プロダクト開発のあり方から人々の働き方までを、根本から変えるパラダイムシフトをもたらしています。
私たちはこの変化に「対応」するのではなく、データと生成AIを武器に自ら変化を生み出していく存在でありたいと考えています。
このポジションは、事業・ユーザーの課題に深く向き合い、機械学習・LLMを活用した課題解決を通じて価値を生み出しながら、ファインディ全体のAI活用を一段引き上げていく役割を担います。
最先端技術を手段として使いこなし、「技術立国日本を取り戻す」挑戦を現場の最前線から推進していくことをミッションとします。

■具体的な業務内容

• データ分析・課題解決
• 事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
• 機械学習・生成AIを活用した課題解決
• 機械学習モデルや生成AI（LLM）を活用した課題解決施策の企画・PoC・効果検証
• 求人票テキストやユーザー行動ログをもとにした推薦システム/MLモデルの構築・改善
• 求人検索・プロフィール作成を支援するMCPサーバーや、RAGを活用したチャットボットの構築
• 開発生産性プラットフォーム「Findy Team+」の豊富な開発組織データをもとにしたスコアリングの構築・改善
• 構築したモデル・システムの本番リリースと運用改善（クラウド環境へのデプロイ、CI/CD、リリース後の評価・精度改善）
• 新規事業のPoC・開発・実行・リリース
• ビジネスサイドとの連携・社内AI活用推進
• ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
• 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
• 課題ヒアリングによる課題形成とその解決策の提案・実行・リリース
• 技術文化の醸成
• 社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード

※業務の変更の範囲：会社の定める全ての業務

■キャリアパス

• エンジニアリング領域への拡張
• MLOps/LLMOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
• ビジネス視点の獲得
• 経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
• 専門性の深化（IC）／リーダーシップの両軸
• 将来的に、エキスパートとして専門性を究める道と、マネージャーや部門責任者を目指す道の双方が開かれています。

■ポジションの魅力（得られる経験）

• ファインディならではの独自データを扱える

約26.7万人のエンジニアのキャリア・スキルデータ、開発組織の生産性データ、テックイベントの動向など、複数事業を通じてしか得られない独自性の高いデータを活用し、LLMやプロダクトの価値を高めていくことができます。

• 課題設定から関われ、事業成果にダイレクトに貢献できる

決められた仕様を実装するのではなく、「どの課題をデータ・AIで解くべきか」という課題設定から企画・PoC・効果検証まで一気通貫で関われます。自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつき、経営層やビジネスサイドとの距離も近い環境です。

• 幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる

モデル構築・PoCはもちろん、MLOps/LLMOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。

• 外部知見を活かせる学びの環境

社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があり、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。

■開発環境

開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS, Google Cloud, MySQL, Redis, Docker, ElasticCloud
CI/CD：GitHub Actions
ツール：Jupyter, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack
生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT, Claude, Gemini, Dify, Devin, AWS Bedrock, cohere, Scribe, Cline, Cursor, Notion AI, NotebookLM,LangChain, Pydantic AI

正社員

■勤務時間
10:00〜19:00（実働8時間）
※時差出勤制度あり
（8:00〜10:00にて30分単位で稼働開始時間を選択可（1ヶ月毎に変更可、一部部署では8:00〜11:00で選択可）

■休日・休暇

• 完全週休2日制（土日祝日）
• 年末年始休暇
• 特別休暇
• 年次有給休暇10日～20日（入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与）

※その他会社規定による休日あり

あり（3ヶ月）※最大6ヶ月まで延長する場合あり

• 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
• 交通費支給（上限あり）
• ランチ/ディナー補助
• プログラミング学習費用補助
• ビジネス/テクノロジー研修
• 外部研修費補助
• 受動喫煙防止措置の状況：屋内禁煙(敷地内に喫煙可能場所あり)

【ミッション】

• プロダクト：生成AIを活用した機能の実装
• 社内生成AI活用の推進

【本ポジションの魅力】

• 生成AI（LLM）、MLOps、クラウドネイティブ環境などの最前線技術をPoC～本番運用まで一気通貫で経験できます。
• 論文を再実装してみる、R&D寄りのテーマを試すなど、社内での輪読会や知見共有会も。
• データサイエンスだけでなく、インフラやバックエンドなどの領域にも“染み出して”手を動かすチャンスがあります。
• アーキテクチャ構成設計やクラウドアーキテクチャの検討など、エンジニアリングスキルも伸ばせます。
• PdMやビジネスサイドと連携しながら、機能要件やロードマップ策定にコミット。

データ分析の知見をもとに、事業課題の解決策を提案するなど、ビジネス視点が身につきます。

• ファインディに存在する複数事業と連携するため、事業全体を俯瞰したプロジェクトリードが可能。

• カジュアル面談(ご希望による)
• 書類選考
• 一次面接(オンライン)
• 二次面接(オンライン)
• 最終面接(対面)

※ご年収が900万以上の場合、リファレンスチェック＋代表面接が追加となります

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