_■会社概要_

私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

• [IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」](https://findy-code.io/)
• [ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」](https://freelance.findy-code.io/)
• [経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」](https://jp.findy-team.io/)
• [開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」](https://findy-tools.io/)
• [テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」](https://conference.findy-code.io/)

といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

[採用サイト](https://findy.co.jp/recruit/)
[会社説明資料](https://speakerdeck.com/findyinc/findy-inc-dot-company-profile)

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_■募集背景と実現したい事_

ファインディのサービスは登録ユーザー数20万人、利用企業2700社以上と、サービスが順調にグロースする傍ら、データ量も急増中です。

データソリューションチームは、「データとエンジニアリングの力で、ファインディの知恵を結集し、意思決定を加速させる」というミッションのもと、日々蓄積される多様なデータを扱うためのデータ基盤の構築・データパイプラインの設計開発、および全社横断でのデータマネジメントの推進を担っています。
現在は、4名のデータエンジニアで、4つの既存事業それぞれに専用のデータ基盤を整備し、最終的にはプロダクト全体で統合的な分析が可能な状態を目指しています。

また、ファインディでは近年新規事業・新プロダクトが継続的に立ち上がっており、事業ごとにデータの種類や要件も増加しています。
そのため、データ活用の重要度がこれまで以上に高まり、データエンジニアリングの需要も急速に拡大している状況です。プロダクトを横断してデータの価値を最大化する基盤づくりが、今まさに求められています。

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_■業務内容_

• Google Cloud, AWSなどクラウド環境でのデータ基盤の設計・構築・運用
• 機械学習モデル開発運用におけるデータパイプラインの設計・構築・運用
• Terraform を使ったインフラの IaC 化
• dbt/Dataform を用いたデータモデリング
• Looker を用いた BI ダッシュボードの開発・運用

※業務の変更の範囲
会社の定める全ての業務

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_■魅力_

• スキル偏差値や想定年収、組織の開発生産性などエンジニアの意思決定を支えるユニークかつ多角的なデータを扱える
• エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる

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_■開発環境_

開発言語：SQL, Shell Script, Python
インフラ・ミドルウェア：Google Cloud, AWS, Docker, Kubernetes, Terraform
CI/CD: GitHub Actions
データ基盤：BigQuery
ETL: TROCCO, Embulk, Datastream, dbt, Dataform
BI: Looker Studio, Looker
コミュニケーションツール: GitHub（GitHub Project）, Slack, Kibela

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■AIの取り組み

私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、8割以上のエンジニアが日常的にAIエージェントを利用しています。Claude Code、GitHub Copilot、Devinなど開発で利用するのは当たり前になっています。また、OpenAIやAnthropicなどのAPIを利用できる環境も整備済みで、AI駆動開発を推進できる環境があります。
プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーはこれらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

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正社員

■勤務時間

• フレックスタイム制（標準労働時間8時間/日　コアタイム10:00〜16:00）

■休日・休暇

• 完全週休2日制（土日祝日）
• 年末年始休暇
• 特別休暇
• 年次有給休暇10日～20日（入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与）

※その他会社規定による休日あり

あり（3ヶ月　※最大6ヶ月まで延長する場合あり）

• 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
• 交通費支給（上限あり）
• ランチ/ディナー補助
• プログラミング学習費用補助
• ビジネス/テクノロジー研修
• 外部研修費補助
• 受動喫煙防止措置の状況：屋内禁煙(敷地内に喫煙可能場所あり)

現状

• 事業部データは機械学習する際に分析しやすい形になっていないため、既存の機械学習エンジニアがデータを綺麗に成形したり、開発エンジニアと連携しながらGoogle Analyticsからユーザーのログを落としたりしている

期待

• まずは、社内で散らかっているデータを綺麗にしたり、データパイプラインを構築して欲しい
• 「ゆくゆくこういうデータを落としていった方が良い」といった提案ができる方が欲しい
• 将来的には、データエンジニアチームのリーダーを担って欲しい

その他

• 新設ポジションのため地方フルリモートは難しく、必要に応じて出社できる方が望ましい

1人

書類選考->カジュアル面談or一次面接->最終面接->内定->オファー面談

※経験に応じて選考回数は増減する可能性があります。
※選考ご希望の際は、志望動機付きの書類（職務経歴書・履歴書）のご提出をお願いいたします。

求人票に記載あり（上限は相談可）

中（