【メディア事業部】機械学習エンジニア/ WINTICKET

【 WINTICKET】(機械学習エンジニア)急成長中の競輪アプリ！WINTICKETの機械学習エンジニア募集

正社員

10時～19時（職種によっては裁量労働制適用）

■給与改定（年2回）
■各種社会保険完備
■通勤手当
■家賃補助制度
■従業員持株会
■慶弔見舞金制度
■社内親睦会費補助制度
■各種活性化制度 ※新規事業創出プロジェクト
■キャリアチャレンジ制度
■macalonパッケージ
■部活動支援制度　など

<家賃補助制度 2駅ルール・どこでもルール>
勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。

<部活動支援制度>
社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。

毎月末の表彰式、サイバーエージェントグループ全社社員総会など、一体感を創る場を多数設けている活発な組織です。

■完全週休2日制（土曜・日曜）
■祝日
■夏期休暇（3日間）
■年末年始休暇（12月29日～1月3日）
■年次有給休暇（初年度10日間）
■慶弔休暇
■産前産後休暇
■育児休暇
■リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）　など

社員一人ひとりが安心して活躍できる環境を整えています。

会社概要

1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。

2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。
WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。
現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。
これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！

WINTICKETについて

• ■WINTICKET_佐野代表取締役インタビュー*

[https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29734](https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29734)

• ■競輪の視聴体験を変えたWINLIVEの技術*

[https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=30240](https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=30240)

業務内容

WINTICKETの機械学習エンジニア として、サービス課題に対する、 蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案/実行や、WINTICKETに関わる新規事業の機械学習システムの新規開発を、リードしていただくポジションです。

機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。

WINTICKETにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、（１）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（２）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（４）実サービスへの適用（５）効果検証（６）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。

• 競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
• 本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
• ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発

*チームの文化や体制、働く環境について*

チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。

求めるスキル・経験など

> *必須スキル*

• 機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験
• 情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析・異常検知など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの技術選定・要求分析・設計・実装・運用・改善を行える
• 1つ以上のプログラミング言語を深く理解している

> *歓迎スキル*

• チームマネジメントやプロジェクトリーダーの経験
• 新規でMLシステムを開発した経験
• 機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある
• Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある
• 保守性の高いコーディングができる
• AWS / GCPでの開発経験
• 動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験

> *求められるマインド*

• 関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる
• 技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる
• 課題解決につながるコミュニケーションを実践できる