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【フルリモート可】「doda」「doda X」のデータエンジニア（アナリティクスエンジニア）／約1,000万人規模のHRデータを支える分析基盤・データプロダクト構築

正社員

データ・AIソリューション本部 データ･AIインフラ統括部 プラットフォーム基盤部

■募集背景
当社は転職支援サービス「doda」をはじめとした採用/転職支援サービスで生み出される膨大なデータを活用し、多様なキャリアの実現をサポートすることで、キャリアオーナーシップを育むことを目指しています。
「doda」では、約1,099万人（2026年6月末時点）の会員データをはじめ、求人・企業・応募・行動ログなど、多様かつ大規模なデータを保有しています。
現在、AI活用やデータドリブンな意思決定をさらに加速するため、分析担当者や事業部門が安心して利用できるデータ基盤・データプロダクトの整備を進めています。
本ポジションでは、単なるデータパイプライン開発にとどまらず、データマート設計やデータモデリング、データ品質向上、データマネジメントまで幅広くご担当いただきます。事業成長を支える分析基盤の構築と、信頼性の高いデータの安定提供をともに推進していただける方を募集します。

■配属組織（プラットフォーム基盤部 アナリティクスエンジニアリングG）と本ポジションのミッション
所属いただくプラットフォーム基盤部では、全社の分析基盤・データマネジメントを統合的に整備しています。
アナリティクスエンジニアリングGでは現在MGRの元5名のメンバーが在籍しています（兼務・常駐社員を除く）。
本ポジションのミッションは、単なる分析基盤を構築することが目的ではありません。私たちが目指しているのは、「データを事業価値へ変えること」です。

データエンジニア／アナリティクスエンジニアとして、

• 事業部門が迅速に意思決定できるデータ環境の整備
• AI・機械学習で活用できる高品質なデータ基盤の構築
• データ品質向上とデータマネジメント推進
• 分析しやすいデータモデル・データマート設計

などを推進していただきます。

■業務内容
「doda」「doda X」におけるデータ活用を高度化するため、以下の業務をお任せします。

• データマートの要件定義・設計・開発・運用
• ETL／ELTパイプラインの設計・改善
• dbtを用いたデータ変換・データモデル開発
• KPI定義・集計ロジックの標準化
• データ品質向上に向けたテスト・監視・改善
• メタデータ管理・データカタログ整備
• DMBOKを踏まえたデータマネジメント推進

■利用技術

• データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL
• ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau
• 利用クラウド: Azure, GCP, AWS
• 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase Analytics
• バッチ処理: dbt, Airflow
• プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL
• CI/CD: Azure DevOps, GitHub
• 品質管理/可観測性: dbt test, dbt Elementary
• データカタログ: dbt Docs, Unity Catalog

■本ポジションの特徴・魅力

• 約1,099万人規模（2026年6月末時点/「doda」の累計会員登録者数）のHRデータを支える分析基盤に携わることができる

国内最大級の転職サービスのデータを活用し、事業やサービス改善に直結する分析基盤・データプロダクトの開発を経験できます。

• AI活用を支えるデータ基盤づくりに挑戦できる

分析用途だけでなく、生成AIや機械学習で活用されるデータ基盤・データモデルの整備にも携わります。

• モダンデータスタックを活用できる

Databricks、BigQuery、dbt、Airflow、Unity Catalogなどを活用し、データモデリングから品質管理まで一貫して取り組めます。

• データエンジニアリングとアナリティクスエンジニアリングの両方を経験できる

データパイプライン構築だけでなく、データマート設計、KPI定義、データ品質改善など、より事業に近い領域まで担当できます。

• ボトムアップで改善を推進できる環境

技術的な改善提案やデータ設計の見直しなど、自ら課題を見つけ、改善をリードできる文化があります。

■キャリアパス
ご志向性に応じて、専門性を高めるエキスパートコース又は組織運営を担うマネジメントコースのキャリア選択が可能です。
データエンジニアリング、アナリティクスエンジニアリング、データマネジメントなどの専門性を深めながら、将来的にはテックリードやアーキテクトとして技術を牽引するキャリアも目指せます。

■働き方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。

• 有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
• フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
• 週4日リモートワークとリモートワーク中心の働き方です。男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整が可能です。

■求める人物像

• 事業課題を理解し、データを通じて価値を生み出したい方
• 主体的に課題を発見し、改善提案・実行まで推進できる方
• チームや事業部門と連携しながら、より良いデータ活用を実現したい方
• 変化を楽しみ、新しい技術や手法を積極的に取り入れられる方

■社員インタビュー
大規模データ×社会貢献──HR業界で見つけたデータエンジニアの仕事のやりがいと新たな可能性
https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/employee/jeon-jonghoon/

書類選考→1次面接・適性検査（学力試験なし）→最終面接→会社より条件提示→内定
※適性検査：ストレス耐性やポジション適性を確認する30分程のWeb検査です。
※面接回数は変動する可能性があります。
※管理職グレード想定の場合は任意でリファレンスチェックがあります。

■必須条件：

• SQLを用いた大規模データ処理の実務経験
• クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure等）での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験
• データパイプライン、データマートの設計・構築経験
• プロジェクト推進またはチームリード経験

■歓迎条件：

• dbt等を用いたデータ変換・データモデル開発経験
• Databricks、BigQuery、Redshift等の利用経験
• データモデリング、KPI設計、データマート設計経験
• データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備経験
• DMBOKやデータガバナンスに関する知見
• TB級以上のデータを扱った経験
• Tableau等のBIツール活用経験

不問

不問

不問

■社員インタビュー
大規模データ×社会貢献──HR業界で見つけたデータエンジニアの仕事のやりがいと新たな可能性
https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/employee/jeon-jonghoon/
■IT/テクノロジー人材採用サイト
https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/lp/ittech/
■【2026年度版】パーソルキャリアのデータ・AIソリューション本部 各統括部・部の紹介
https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/260430_02

担当リクルーター：中村 夏月
携帯：080-4741-1382／メール：kazuki.nakamura1@persol.co.jp

募集人数：1名（PE3～PE4／リード層）

関東

〒 1060041
東京都港区一丁目3番1号麻布台ヒルズ 森JPタワー21階

■フレックスタイム制：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります）
1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00　(コアタイム：11:00‐16:00）（休憩／60分）

フレックスタイム制度

■フレックスタイム制：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります）
1日の標準的な勤務時間例／10:00‐19:00　(コアタイム：11:00‐16:00）（休憩／60分）

フレックスタイム制度

6,000,000 ～ 8,600,000 円

試用期間の説明
試用期間：有（3か月間）※待遇等変化なし

給与形態
年俸

想定給与
500,700 ～ 717,400 円 (基本給： 405,700 円 ～)

固定残業
あり

想定残業時間
30 時間

固定残業代
95,000 円 ～

※時間外労働の有無に関わらず、30時間分の固定時間外手当を支給（金額は給与備考をご参照ください）
※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給
※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給

雇用形態：正社員（無期雇用）
※職種の変更範囲：会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）​

屋内全面禁煙

ワークスタイルB【リモート勤務メイン（月平均月4日以上～週3日未満出社)勤務回数に応じて実費支給※翌月支給（定期代支給無）+リモートワーク手当（3,000円/月）】

• 財形貯蓄制度
• 企業型確定拠出年金
• 長期所得補償保険
• 従業員持株制度
• 団体保険・団体扱い保険
• 福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能
• 育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助
• TOEIC®優待試験
• インフルエンザ予防接種補助
• 独自健保：パーソルキャリア健康保険組合
• 通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給）

データ・テクノロジー(PE制度)

■パーソルキャリアでは、テクノロジー活用を進めている「人」や「組織」を紹介するtechtekt（テックテクト）を立ち上げました。
https://techtekt.persol-career.co.jp/

■社員インタビュー
大規模データ×社会貢献──HR業界で見つけたデータエンジニアの仕事のやりがいと新たな可能性
https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/employee/jeon-jonghoon/

健康保険
有

厚生年金
有

雇用保険
有

労災保険
有

無

有

備考
ワークスタイルに準じたパターンを適用

無

無

有

備考
60歳

無

備考
確定拠出年金制度有