【INTPM】ATD事業部：データサイエンス プロジェクト推進担当

正社員

裁量労働制
※10：00～19：00を基本とし、プロジェクトに準じる

• 確定拠出年金制度（個人給与から401Kに拠出可能※一部会社補助あり）
• 社員持株会制度（拠出金の10％を会社が補助）
• ライブラリー制度（書籍を自由にレンタル可能）
• 資格取得制度（業務に付随する特定資格の受験料・維持費支援）
• 部活動（ゴルフ部、フットサル部 等）
• 会員制リゾートホテルの利用
• 保養施設・スポーツクラブ等の会員利用（関東ITソフトウェア健康保険組合が契約する各施設を利用可）

各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）

喫煙室設置

• 知灯り：社員向け無料教育(年間約30講座開催、過去分はビデオ受講可能)
• 入社後研修(未経験者)：約1ヶ月のコンサルタント基礎などの研修を受講後、プロジェクトへアサイン(対象者や研修内容/期間は未経験の度合いにより判断)
• メンター制度：社員一人ひとりに先輩社員がメンターとして付き、日々の仕事や人間関係の悩みに対して助言
• よろず相談制度：他部門の経験豊富な社員が相談役として就き、会社のことや中長期的なキャリア形成をアドバイス

募集要項

■INTLOOP Project Management株式会社 について
INTLOOP Project Management株式会社（略称：INTPM）は、INTLOOP株式会社の100%子会社です。
INTLOOPのPMO事業本部を独立・子会社化し、2025年8月に事業を開始しました。プロジェクトマネジメント（PM／PMO）の専門集団として、お客様のプロジェクト成功率の向上を担います。

DX推進や生成AIの浸透により、プロジェクトは年々高度化・複雑化しています。働き方改革に伴うリソース不足も重なり、システム開発の品質・予算・納期を守ることは難しさを増しています。INTPMは、「プロジェクトマネジメント力」と「リソース調達力」の両輪で、この課題に応えます。

強みは、国内最大規模となる約55,000名（2026年1月時点）のフリーランス登録者データベースです。
うちPM／PMO人材は1万人を超えます。各業界で多様なプロジェクト経験を持つスペシャリストを、正社員のPMOコンサルタントと組み合わせて提供します。国内のPMOコンサル市場を黎明期から牽引してきた専門家が代表を務め、PM／PMO領域・伴走支援に特に強みを持ちます。
主なサービスは、PM人材不足支援（PM代行／PM支援）、PMO実行支援、PM／PMO人材育成・定着支援、そして先端技術の導入・活用支援です。本募集のAdvanced Technology Deployment（ATD）事業部は、このうち先端技術の実装・推進を担う部門です。

■Advanced Technology Deployment（ATD）事業部について
先端技術（Advanced Technology＝AT、いわゆるディープテック）を、顧客の現場で実用化し、事業の成果につなげることを目的にしています。対象はAIに限らず、先進技術全般を含みます。

ディープテックの実装には、多様な主体が関わります。
技術を持つスタートアップ、システムを担うSIer、自社で技術を活かす事業会社、社会基盤を支える官公庁・自治体など。ATD事業部は特定の立場に偏らず、これらの主体と連携しながら、技術を顧客の現場で成果に変える推進役を担います。

INTLOOPの強みである「コンサルティング」「プロジェクトマネジメント」「システム開発」と、55,000名（2026年1月時点）を超えるプロフェッショナル人材を基盤に、ディープテックの実用化を推進します。
特定の自社ソリューションに固執せず、案件ごとに最適な技術を選びます（自社のAIエージェント「INTLOOP Pocket」も、その選択肢の一つです）。
当面はAIを注力領域としつつ、AI以外のディープテック分野でも事業を進めます。

本ポジションは、ATD事業部の中でも、データサイエンス、AI、データ活用を起点に、顧客の産業課題を解決するプロジェクトを推進する役割です。
単なる分析支援にとどまらず、データを事業成果や現場実装につなげることを重視します。

■担当業務
本ポジションでは、データサイエンスを起点に、クライアントの産業課題を解決するサービスの提案からプロジェクト推進までを担っていただきます。
当社は、特定のプロダクトや技術に縛られることなく、案件ごとに最適なアプローチを選択し、顧客の現場に実装し、実際に使われる形にしていくことを大切にしています。

私たちの考えるデータサイエンスは、単に機械学習モデルを構築することだけではありません。
データをどのように取得し、整備し、活用するかという上流から見直し、データの価値を最大限に引き出してビジネスバリューを創出し、その実現まで導く力を重視しています。
多くの企業では、データは存在していても、事業課題の解決に十分に結びつけられていない、分析結果が現場で活用されない、施策や業務改善につながらないといった課題に直面しています。

本ポジションで担っていただくのは、顧客課題をデータで解ける問題として捉え直し、必要なデータの取得・整備、分析設計、モデル構築、施策化、現場実装、効果検証までを一気通貫で推進する役割です。
単なる分析支援や技術知見の提供にとどまらず、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスバリューの創出までリードいただきます。

対象とするデータサイエンス領域・産業課題は多岐にわたり、案件に応じて変わります。
本ポジションで扱うデータは、売上・顧客・業務データなどの構造化データにとどまりません。テキスト、画像、音声、センサーデータ、ログデータなどの非構造化データも対象となり、生成AI、機械学習、統計解析、数理最適化、画像認識、自然言語処理、音声解析など、課題に応じて幅広い技術を組み合わせていきます。

また、分析やモデル構築だけで完結するのではなく、IoT、カメラ、ロボット、各種デバイス、業務システムなど、現場のハードウェアやシステムと連携しながら、データ活用を実装・定着させることも重要なテーマです。下記はあくまで対象領域の例であり、これらに限りません。特定の技術領域や案件への専従ではなく、クライアントの産業課題に応じて最適な技術・データ・実装方法を選び、幅広いテーマに携わっていただきます。

課題の例）
人手不足・技能継承、業務の省人化・無人化、金融の不正検知・与信高度化、小売・流通の需要予測・在庫最適化、医療・ヘルスケアの診断支援・医療事務効率化、行政DX・防災、エネルギー（脱炭素・新電力）、製造・物流の現場自動化・サプライチェーン強靱化、経済安全保障・人的資本経営・ESG

■求める人材のイメージ
データ活用／データ分析プロジェクトを、推進者（PM／PL／PMO）として完遂させてきた方
その推進力を土台に、データサイエンスを事業成果や現場実装につなげたい方
出身例：コンサルティングファーム（Mgr以上）、SIer・ITベンダーのPM／PMO、事業会社のDX・データ活用推進部門、データ分析・AI関連サービス企業、テックベンチャーのデリバリー職　など

必須スキル・経験

• プロジェクト推進（PM／PL／PMO）の実務経験：3年以上

WBS策定、進捗・課題・リスク管理、関係者調整を通じ、プロジェクトを完遂させた経験。
※事業企画における議論・構想策定・アイデア出しは、本要件のPM経験には含みません。

• データ活用／データ分析プロジェクトの実行経験：5年以上

構想段階に留まらず、データ取得・整備、分析設計、システム導入、業務実装、効果検証など、実行・導入フェーズに関わった経験。

• データサイエンス領域への関心と基礎理解

統計解析、機械学習、生成AI、自然言語処理、画像認識、数理最適化、データ基盤、BI／可視化などのうち、いずれかの領域に関する基礎理解を有すること。
高度な専門実装スキルのみを求めるものではなく、顧客課題をデータで解ける問題に置き換え、必要なデータ・分析手法・実装論点を整理し、解決の道筋をロジカルに描けること。

• 法人向け（BtoB／BtoBtoC）事業での経験：5年以上

顧客企業の業務・組織・意思決定プロセスを踏まえ、関係者と調整しながらプロジェクトを推進した経験。

歓迎スキル・経験

• データ活用／AI／分析テーマにおける営業段階からの顧客対応・提案経験
• データ分析、機械学習、生成AI、BI、データ基盤構築などに関するプロジェクト経験
• 顧客課題の整理、分析テーマ設計、KPI設計、仮説検証、施策化の経験
• データ取得・データ整備・データマート設計・データクレンジングなど、分析前工程への理解
• Python、SQL、BIツール、クラウドDWH、ETL／ELT、AI／MLサービスなどへの基礎理解
• 生成AI、自然言語処理、画像認識、音声解析、センサーデータ活用など、非構造化データを扱うテーマへの関心・経験
• データサイエンス／AIサービスのプロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、デリバリーマネージャー経験
• データサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニア、業務部門、経営層など、多様な関係者との協働経験
• ソリューションベンダー、クラウドベンダー、AI／データ関連企業等とのアライアンス創出経験
• 特定業界の知見（金融、小売、医療、公共、製造、物流、モビリティ など）
• セミナー講演・技術記事の公開経験／教育研修メニューの立案・実施経験
• プロジェクト管理資格（PMP等）、統計・データ分析・AI・クラウド関連資格

※歓迎要件は、すべてを満たす必要はありません。これまでのご経験や強みを活かしながら、案件ごとに必要な知見をチームで補完し、プロジェクトを推進していただくことを想定しています。

求める人物像

• 主体的に動き、自ら課題を発見し解決に向けて行動できる方
• 優先順位を付け、複雑な状況を整理して完遂まで導ける方
• 未知・困難な状況にも粘り強く取り組める方
• チームワークを重視し、メンバーと協調できる方
• 自らの考えに固執せず、周囲の意見を柔軟に取り入れられる方
• 常に学び続け、データサイエンス、AI、ビジネス、業界知見を継続的に更新できる方
• 複雑な分析・技術内容を、経営層や業務部門にも分かりやすく伝えられる方
• 適時・適切なコミュニケーションがとれる方
• 後進の育成や知見の共有に積極的に取り組む方

単体：864名　連結：1,508名（2026年1月31日現在）